AI芯片差异化发展，低时延成为第一需求

本篇文章2500字，读完约6分钟

(文本/吕鑫)

人工智能芯片是人工智能产业链中最重要的部分，被称为人工智能加速器或计算卡，主要负责人工智能应用场景中的大量操作。

自2017年5月以来，主要制造商一直在竞相发布人工智能芯片。经过三年的发展，人工智能芯片不再局限于云端。人工智能对自动驾驶和智能手机的需求越来越明显，各种产品也越来越丰富。人工智能芯片的差异化和性能提升也迎来了新的局面。

与其他领域不同，人工智能芯片的开发不是独立开发，而是应用场景的需要迫使人工智能芯片开发。以自主驾驶为例，随着5g时代的到来，自主驾驶将在确保安全的前提下朝着更智能、更快捷的方向发展。这就对人工智能芯片提出了低延迟、高性能的要求。

2019年，无人驾驶优步引发的事故再次让公众对自动驾驶产生了怀疑。事实上，自主驾驶并不是一个新概念，但是自主驾驶的真正实现需要5g的指导。许多行业专家认为，为了充分释放自主车辆技术，有必要大规模采用5g无线技术。诺基亚公司简·瑞加德在接受采访时说:“我们需要研究从传感器到ecu的信息传输时间，以及ecu做出决策的时间，所有这些都必须比人类做出决策的时间短2毫秒。”因此，5g技术至关重要。”

应用场景迫切需要5g技术，5g技术也迫切需要云的帮助。龙佳志专注于关注应用低延迟的ai芯片公司，并一直强调5g边缘计算和自动驾驶中低延迟的重要性。龙佳智的首席执行官胡玉洁曾经说过，在自动驾驶领域迟到一秒钟的后果是完全不同的。

根据maja系统公司首席技术官乔伊·拉斯卡博士的说法，未来的自动驾驶汽车将产生近2兆位的数据。“自动驾驶汽车每周需要230天来传输数据，这就是为什么我们需要更快的asic处理技术。”

可以看出，低延迟和高性能已经成为业界的共识。胡玉洁指出，在resnet50算法和每秒运行7000幅图像的相同条件下，dinoplusai的trex延迟优化芯片比nvidia tesla v100芯片短100倍；与nvidia geforce gtx titan x芯片相比，trex延迟优化芯片在自驱动ssd mobilenet v1模式下将延迟降低了63倍

龙家智芯片最大的特点是传统的人工智能处理器注重“性能和能效”，是二维的。龙佳芝的延迟优化人工智能处理器将“延迟”作为第三维引入人工智能处理器设计视角，将人工智能处理器设计技术从二维扩展到三维。这项革命性的技术将在云计算、5g 边缘云和自动驾驶市场中有非常广泛的应用。

低延迟已成为龙佳智在人工智能芯片领域的差异化方向。同时，5g边缘计算需要低延迟。5g技术将所需的信息反馈时间缩短了90%，定性地改善了老化性能，并且在空.具有商业适用性端到端应用延迟控制在10毫秒，这将成本降低20倍，超过100亿美元。

来源:地图企业

自20世纪60年代初以来，cpu就已经出现并应用于计算机行业。如今，在人工智能深度学习领域，我们面临着海量的数据处理。当人工智能算法由中央处理器执行时，需要花费大量的时间来读取和分析数据。目前，传统的cpu结构有明显的缺点。Gpu、asic和fpga是基于cpu 的计算能力而产生的。

然而，芯片更注重综合指标，需要考虑能耗、延时和成本。一个图形处理器的价格从6k到1w不等，当面对相同的图形算法时，一个人工智能芯片相当于10-20个图形处理器。成本的降低带来了空的商业适用性，具有巨大的潜在价值。在降低硬件成本的同时，硬件占用的空空间也减少了，从而为整个设备提供了其他功能，如汽车、无人驾驶飞机和便携式计算机。

目前，在人工智能芯片市场上，除了亚马逊、微软、百度、阿里、腾讯等巨头之外，已经涌现出许多寒武纪、地平线等初创企业。面向自主驾驶、无人驾驶飞行器和5g边缘云方向的应用终端数量众多，它们的需求大相径庭，尚未形成主导地位。腾讯研究院发布的《中美人工智能产业发展综合解读》显示，2017年美国有33家芯片初创企业，中国有14家。其中之一是在硅谷成立的龙佳芝。

龙佳智成立于2017年7月，由智信资本和夷陵资本牵头，是一家专注于云芯片的人工智能初创公司，致力于tpu芯片的研发。目前，语音识别客户和工业自动化客户两个客户的采购合同已经完成，两家美国半导体公司的知识产权已经获得授权，拥有八项专利。被美国媒体称为2020年十大人工智能解决方案提供商，龙佳芝的解决方案提供端到端的应用加速，而不仅仅是人工智能计算。它灵活的可编程性使它能够适应未来人工智能的变化。

“在评估和研究龙佳芝的产品时，我们都很兴奋。这家硅谷初创公司的产品创新让我们大吃一惊。他们独特的技术也得到了市场客户的认可。《企业安全》杂志的艾琳·格雷拉说。

来源:地图企业

龙佳智的创始人胡玉洁在低延迟asic领域拥有超过15年的芯片经验。他对人工智能架构的想法吸引了帕特里克·昂，他在初创企业和大型企业中拥有超过30年的行业经验。

帕特里克筹集了3000多万美元，成立了一家多媒体半导体公司。他在几家上市公司担任高级管理职务。他认为“龙家之全堆栈人工智能技术平台通过创新的asic架构、垂直集成以及编译器和算法的协同优化为客户创造价值。”龙佳芝的低延迟人工智能(ai)技术平台潜力巨大，可用于许多延迟敏感的ai应用，如网络安全中的实时病毒检测、金融技术中的实时欺诈检测和防范、自然语言和语音处理。、视频/图像检测和分类、工业自动化和自动驾驶。”

heidari博士是全球半导体联盟董事会成员，于2019年加入龙佳智。同时，他还是南加州大学电气工程系和计算机科学系顾问委员会的顾问。在美国和国际上拥有超过46项专利。他认为，龙家之卓越的延迟优化人工智能处理器技术平台具有巨大的潜力，可以实现未来的实时和超低延迟应用，并将催化许多未来的人工智能应用。"

许多大杯咖啡聚集在一起，帮助龙佳芝的产业之旅。当人工智能芯片技术创新和5g的战略布局形成等号时。前景无限美好，商业化应该谨慎。只有掌握了关键部分，才能突出价值。在这个关键领域，龙佳芝掌握了充分的主动权和领导权，做好了迎接时代和机遇的准备。

项目:龙家智
公司:北京龙家智科技有限公司
网站:dinoplus.ai