电商零售和生活服务还可以这么玩？

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周六21点，我以为这是最后一封邮件了。我在工作站等了几秒钟。最后，我拿起电脑，走进电梯。我拿起手机，点了一份外卖。我每天都在游仙买水果。我在京东买了一盒限时211的无糖可乐。最后，我戴上耳机，终于进入了我自己的世界。我在游戏、颤音和热门搜索中自由穿梭。20分钟后，一个人带着外卖和水果回家了...

在最初阶段，用户的思想是通过产品、操作和营销的方法来培养的:当你想到任何事情时，你就会想到你的产品。如果你问那些在网上买东西的人，什么是电子商务零售，什么是当地生活？大多数普通人都被认为是被迫的。也许他们可以知道淘宝最多可以买到所有东西。如果你想快速去京东，订购一个外卖使用美国组...

在产品和服务不断升级的同时，比如最近支付宝从金融支付平台全面升级到数字生活开放平台，这将更加注重生活服务。该公司计划在未来三年让4000万线下商家登陆支付宝，这直接受到了竞争的威胁。然后用户的思维也会升级。

目前，电子商务零售和本地生活服务已经进入红海阶段，市场红利逐渐减少，行业增长率下降，尤其是本地服务。关起门来思考后，发现美团和阿里，尤其是阿里，从电子商务起家，电子商务零售和本地生活服务是分开的，或者目前没有什么关联。有没有比纯电子商务零售或纯本地生活服务更好的方式？

边肖认为，电子商务零售和本地生活服务的融合必将是未来的趋势。那么，当本地生活服务和电子商务零售发生冲突时，会引发什么样的火花呢？让我们今天一起谈谈。

现在，它已经过了商品供应短缺和依赖用户主动搜索的购物时代，但消费行为令人回味。目前，这已经成为主流模式，目前成千上万的人和实时计算为用户提供他们最想要的产品，而且这个比例还会越来越大。那么如何唤起呢？

例如，互联网流行的经典案例:为什么啤酒和尿布放在一起？这种现象首先出现在美国的沃尔玛超市。当超市经理们分析销售数据时，他们发现了一个不可理解的现象:在某些情况下，“啤酒”和“湿尿布”似乎彼此无关，经常出现在同一个购物篮里。

经过跟踪调查，他们发现这种现象大多出现在年轻的父亲身上。在有婴儿的美国家庭，母亲通常在家照看婴儿，年轻的父亲去超市买尿布。父亲经常在买湿尿布的时候给自己买啤酒，这导致了啤酒和湿尿布这两种看似不相关的商品经常被放在同一个购物篮里的现象。

当然，“湿啤酒和尿布”的故事最终是基于理论的:

1993年，美国学者阿格沃尔分析了购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关系的算法，并根据商品之间的关系，找出顾客的购买行为。

从数学和计算机算法的角度出发，他提出了商品相关性的计算方法——aprior算法。该算法在20世纪90年代被引入沃尔玛pos机的数据分析中，并最终取得成功。

在互联网时代，这种做法已被引入电子商务零售。

例如，当你在电子商务中购物时，你会发现如果你买了牙膏和牙刷，你会在许多页面上看到诸如推水桶或美白牙齿等产品。这时，随着晋升，转换的概率相对较高。

从电子商务产品的角度来看，核心初衷是:

1)对公司而言

直接提高客户单价，提高库存周转效率，尽快平抑用户采购成本。

2)对于用户来说，

带来更好的体验，让用户感觉亲密，增加保持和推荐的可能性。

目前，这种小系列暂时被定义为“SKU的并行关联”，即大部分属于同一个大领域的商品关联的推荐，这是目前电子商务平台的主流做法。

例如，当你在电子商务中购物时，你会发现如果你购买了一个电子产品，会有各种支持增值服务供你选择，如质量保证服务、延长保修服务、断网保险服务等。

目前，这种小系列暂时被定义为“真实与虚拟SKU的关系”，即针对实体商品的虚拟增值服务，具有较低的运营成本和较高的整体利润。目前，大型电子商务平台有专门的增值服务团队，由他们自己或者通过引入第三方专业公司来提供增值服务，目前正在引入更多的虚拟服务。

目前，本地生活或电子商务零售更侧重于交易方的营销和商品编号的数字化，但这远远不够。那么，空未来的增长在哪里？它将向什么方向发展？

场景1:实体零售和当地生活服务的结合。

例如，电子商务可以追溯到当地的生活服务。

当您在电子商务平台上购买奢侈品时，电子商务平台可以直接推荐您当地附近的奢侈品维修服务。

例如，本地生活服务可以追溯到电子商务。

当你去餐馆在线享受美食时，商店可以直接推荐你相关的食品，如鲜肉和鸡蛋等。商店可以给消费者更低的折扣，也可以获得交易佣金，这可以理解为依赖于情况的分布，而不仅仅是朋友的分布。所以用户第二天就收到了原材料，开始了他的烹饪生涯。

场景2:2:o2o电子商务和当地生活方式的结合

例如，当你晚上看比赛时，你缺少一些零食，比如花生和鸭脖子。你只需要像南丁格尔那样下订单，你就可以在不到一个小时的时间里送货上门；例如，你要在公司里开茶会，你需要很多零食，所以你不需要出去买，只要在外卖平台下订单，很快就会送到你家门口。对于用户来说，零食是一个冲动的购买类别，也是与场景最相关的类别。大多数情况下，用户可能不会提前备货，只有在这种情况下他们才会想到吃零食。这就决定了买零食是非常迫切的，就像外卖食品和饮料一样。

仅仅在交易方改变是远远不够的，但事实上，交易方空的实施取决于b方供应能力模型的改进。因此，最需要的是供应方改革，尤其是对地方服务业而言。如果餐饮业不同，根据不同的消费者、学生、白领或周边居民，企业可以迅速将生产资料组织成不同的商品。

正因为B面转型的重要性，各大平台都在积极地赋予商户权力，利用技术能力、数据资源和完整的生态支持，对分散的传统生活服务业进行数字化转型，并通过供应链服务帮助商户发展。

最近，我在看俞军的产品方法论，结合以上案例，我写下了我的经验和心得。

除了公共用户属性维度，用户模型还应该关注用户值维度。产品的用户价值是由购买者(或用户)的主观效用评估来定义的。用户使用这种主观评估作为参考来预测利润和损失，并决定是否进行交易(是否执行一个行为)。人类的主观意识差异很大，并且深受情境变量的影响。产品的功能和属性只是交换媒介。用户从产品中获得和感知的只是一组效用，在对这些效用的评估中存在个体差异和情境差异。

无论目标产品具有什么样的物理属性、设计属性和商业属性，它都是用户感知的和用户主观感知的，所以从这个角度来看，用户感知的价值就是用户价值。用户价值具有三个特征:认知依赖、情境依赖和经验反馈进化。

认知依赖

这意味着用户的认知决定了他的偏好，比如他是喜欢喝咖啡还是咖啡，减肥还是吃垃圾食品，他的孩子是在中国上大学还是在国外学习，他是喜欢花光所有的钱还是存钱。

情境依赖

有用户就有用户，没有用户就没有用户。人们的意识和行为不是像数学那样的形式科学。数学可以从任何情况中抽象出来，而用户的行为是与环境相关的。偏好不变的人在不同的情况下表现不同。例如，你非常喜欢吃东西，你喜欢吃得很好，但是当你在沙漠里只有一个馒头，你必须走三天才能出去，你也可以节省吃东西。此时，您的偏好没有改变，但是有一个新的约束条件，这就是上下文相关。

经验反馈

用户价值还具有体验反馈进化的特点，这是可变的。用户总是在变化，所以产品也应该跟着变化。人、制度和技术永远在进化，进化的结果是相对价格的变化。

书中对用户行为机制的分析写道:

例如，看李子解渴。李子是酸的。当人们在口渴的时候谈论李子，他们会流口水，这可以解渴。在这里，用户的认知和偏好功能包括对李子的认知，即他们知道李子是酸的，并且“口渴+谈论李子”是一种情况，所以在这种情况的刺激下，用户会有一个预期的效用——吃李子可能会认为吃李子可以解渴，从而导致行为驱动，比如试图前进并找到李子。

然而，如果用户对李子一无所知，从未吃过、见过或听说过，即使有“口渴+谈论李子”的刺激，用户也不会有吃李子的预期效用。

此外，如果他们接下来吃的梅子是涩的或苦的，那么这个结果将形成新的体验，这将使用户对梅子的认知发生变化，进而形成新的偏好。然后，下次他们受到类似情况的刺激时，用户可能会修改他们的预期效用，这可能会导致不同的行为。(纠正认知和偏好功能也可能需要多次经历。(

用户行为机制分析的背后

例如，使用上面的图和上面的电子商务和本地生活服务集成的例子来说明交易模型:

据了解，《好商店》和《饥饿》实现了o2o和外卖平台的结合，将当地生活带入了新的零售领域。其核心是与新的零售相一致，即利用所有可用的线上和线下设施，线上(外卖平台)和线下(实体店、线下分销商等)。)可以打开以获得终极体验(一小时送货)。随着这种整合，线上和线下的好产品商店已经开放，电子商务和外卖平台已经开放，小吃在其中高效流动，新的零售也为空未来的扩张打开了想象的空间。

第一，认知和偏好

经过多年的洗礼，用户最初的认知和偏好:

二、局势重建

不同的情况可能会使相同的偏好表现出不同的行为，相同的用户在面对相同的选项时，在不同的情况下可能会有不同的选择结果。

饥饿创造了一个新的局面:零食在一小时内到达。那么很有可能在京东下订单，然后变得饥肠辘辘。

第三，期望效用最大化

当你饿的时候，你可以从一家好商店买零食，一个小时就可以送到:

在这种情况下，用户开始计算和塑造期望效用，塑造过程将经历五个阶段:感知、解释、选择集合、模拟演绎和价值判断。

第四，达成协议

经过各种心理计算，我决定下订单。

第五，用经验来纠正认知和偏好

用户的实际使用体验将形成体验，体验将反馈给用户的认知和偏好，并被修正或强化以形成新的体验。

不幸的是，结果是:送货超时，用户向她的男朋友抱怨，然后她的男朋友说她胖，吃零食。最后，当她心情不好的时候，她觉得整个世界都不好吃，然后她认为这是因为买了你的零食。结果纠正了认知和偏好:

又饿又好的商店进入了她的黑名单...

无论什么模式或业务，每个人都可以看到什么可以在水面上看到，但真正打开缺口的是在水下几百米深处涌动的暗流。