数字政府进入后疫情时代，百分点能用数据智能做些什么？

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随着COVID-19流行病接近尾声，数字政府的建设被推向高潮。Idc指出，与政府治理的智能化和现代化相反，这种流行病带来了数字平台和大数据商机。

2019年，业界有一种观点认为，数字政府建设进入了2.0时代，具体体现在从“数字化”到“数字智能”的转变。2020年初，黑天鹅疫情突然爆发，尚未形成完整体系的数字政府迎来了治理考验。卫生代码在防疫和控制中的应用找到了正确的位置，而数字政府在振兴数据后的应用成为抗击疫情的有力支点。

也许是时候谈谈数字政府的下一步了。百分位集团董事长兼首席执行官苏萌最近接受了雷锋的采访。他分享了数据智能如何帮助数字政府的建设和百分位数数字政府的业务进展。

董事长兼首席执行官苏猛百分比

数字政府的建设经历了几次反复。电子政务、网络政府、数字政府和智能政府的概念代表了政府信息化发展的几个阶段。目前，我们正在从数字政府向智能政府演进。

数字政府在过去的40年中取得了丰硕的成果，但随着时代的发展，数字政府的建设需要更加灵敏、更加精细、更加智能化。

2019年11月，中共十九届四中全会提出“利用互联网、大数据、人工智能等技术手段，建立和完善行政管理制度和规则。”推进数字政府建设，加强数据有序共享”。

在疫情爆发前，数字政府的建设已经加快，数字政府在疫情中带来的积极启示使数字政府再次超重。

在疫情期间，数据智能技术打开了政府数据，推动了政府各部门的数字化和智能化转型，实现了数据智能技术与网格治理相结合下的精确社会治理。在疫情形势下，数据智能在提高政府社会治理效率方面的表现非常光明。

虽然在疫情爆发期间，数字治理暴露出一些不足，如政府各业务部门管理精细化、数据整合不足、技术授权不足、场景整合薄弱等，但这些都是历史遗留下来的更多问题，数字政府的目标正是要解决这些“顽疾”。

“数据智能的核心有两大系统。首先，它是一个综合技术系统，用于海量结构化数据的处理、分析和决策过程，不再是单点技术。这一综合技术系统融合了大数据、云计算、人工智能、物联网等技术。”苏梦解释道。

“在第二个层次上，数据智能是一个智能应用系统。我们现在用它来连接物理世界和数字世界。它需要一套完整的智能应用系统，包括人机智能交互、自动知识构建、知识提取、知识服务，越来越多的机器辅助和智能决策，无论是政府决策还是企业政策，都有一套完整的智能应用系统。”

在后流行病时代，数据智能可以有针对性地弥补数字政府的不足。数据智能应用于数字政府建设，具体体现在三个方面:

数据治理，利用大数据操作系统、机器学习、数据开放服务、数据交换和共享技术构建数据中心；

数据分析，利用自然语言处理、模型研讨会等技术，通过数据分析揭示经济社会发展的规律；

数据决策，利用知识地图、智能交互、增强分析等技术帮助决策和判断；

数字政府不仅没有被疫情拖垮，反而使各级政府意识到了它的重要性，加快了数字政府的建设。

先有数据，后有情报。

过去，政府信息化建设为数字政府奠定了坚实的基础，但也存在一些遗留问题，其中最突出的是数据碎片化。

苏萌告诉雷(公开号:雷)，缺乏完善的数据治理体系和数据标准是数据治理和分析的最大困难。目前，我国目前的管理模式和信息应用模式主要是“碎片化和碎片化”。在自上而下高度集中和横向部门分离的双重因素下，跨部门信息协作面临诸多障碍，导致数据治理结构和机制不完善，数据治理能力差。

各级政府和部门建立了许多数据共享和服务平台，但这些平台普遍具有功能单一、覆盖面小、密集程度低、数据阻塞等共同特征。，最终形成一个数据烟囱。尽管数据量很大，但很难将其转化为真正的业务价值。

2018年，国务院办公厅发布《关于进一步深化“互联网+政府服务”和推进“一网一门一次”政府服务改革的实施方案》，提出进一步推进政府间数据互联，从以往强调垂直业务系统建设转向强调横向互联，从条块分割转向全球部署和平台合作的整体运作。

经过两年多的实践，数据情报已经在政府业务中扎根，数据情报是中国台湾成立后的下一步。

idc报告显示，2018年中国数字政府大数据市场整体规模较2017年增长31.2%，达到47.44亿元，其中数据管理和治理软件和服务市场达到31.81亿元。

其市场份额为6.2%，在“数据管理和治理软件及服务市场”中排名第四。作为一家大数据智能公司，百分点是数字政府2.0时代迫切需要补充的领域，而正是因为这一机遇，百分点选择了数字政府作为2019年后的重点拓展领域。

苏猛坦言，面向g业务的难点在于需要深厚的政府数据管理经验。花了四年时间服务越来越多的省市政府客户，形成了成熟的产品和解决方案体系。

“政府的数据治理不仅需要服务，还需要成熟的经验。经验反映在数据治理是否有多个组件和工具，以及总体规划能力和解决方案能力。政府需要全面的服务。”苏猛指出。

“数字政府建设正在加快，数字政务投资将继续增加。政府数据和社会数据的整合和应用成为焦点，创造了大量新模型和新生态系统。同时，数据应用的深度和广度将进一步加强，大数据、人工智能等技术与各行业的深度融合将得到推进。”苏梦总结道。

百分比主要分布在四个方面:数据管理、应急管理、公共安全和环境保护。

具体来说:

数字政府:构建省级政府数据资产管理平台，构建政府业务场景决策模型和指标体系，帮助重大问题决策；

应急管理:建立应急大数据资源汇聚和治理系统，并将其应用于危险化学品监管、防洪、抗旱减灾和智能消防；

公共安全:开发和集成动态管控系统和全维作战模型，并将其应用于可疑对象管控、犯罪预测和分析、案件侦破等场景；

环境保护:构建生态环境大数据平台，构建融合算法系统、通用业务模型库等智能应用引擎，并应用于重点排放企业监管、污染预测可追溯性等场景。

数字政府2.0时代意味着数字政府建设正进入一个以数据化和数据创新为标志的全新时代。

雷锋。com观察到，一些只能提供单点技术或单点产品的企业正在变得不可持续。主要原因是政府面临的综合问题难以解决。基于已有的情景和未来的新情景，数据智能使情报工作在更好的数据治理条件下进行，特别是使政府的决策更加智能。这对这类企业来说是一个新的机遇。

苏猛还提到，鉴于疫情的影响，围绕数字政府和企业的数字转型业务也在调整百分点。

首先，它随着数字政府业务的衰落而衰落。从行政区划的角度来看，在疫情的推动下，数字化不仅仅局限于一线和二线城市，还会向三线和四线城市，甚至更小的城市下沉。这些城市也需要数字化改造。例如，如果数据不完整，它将不起作用。因此，无论是将同一个地理区域网格化，还是将其从大城市推向边缘地区，数字化转型的下沉都是一种趋势。

其次，这个百分点也加速了网络产品的发展。受COVID-19流行病的影响，实体经济正面临巨大考验。与此同时，在线行业已经充分developed/きだよだよ0/,which对企业数字化提出了更高的要求，新产品将瞄准这部分在线市场。