财讯:29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率

本篇文章1068字，读完约3分钟

中新社北京11月29日电(记者周锐)滴滴旅行29日宣布，拼车业务上线后，累计29亿人采用拼车，最近1年累计行驶了45亿公里。

拼车是近年来中国共享热潮下出现的新的出行方法。

从以前传达的意义上来说，乘客坐出租车支付的费用与车辆整体的空间相对应。 在拼车模式下，出租车上的位置卖给离目的地近的多个乘客。

这种方式可以实现乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率提高等多种胜利效果。

其实，拼车在中国并不是全新的。 为了降低移动价格，至今为止有找熟人拼车的乘客。 乘客通过网络传播新闻的方法，招募有接近自己目的地的“网民”，分配费用。

但是，这辆拼车的移动应用极其有限。 另一方面，找到合作伙伴的价值成本和信任价格非常高。 另一方面，总运费不变的情况下，司机不能受益，缺乏积极性。

但是，技术的迅速发展使拼车规模化服务成为可能。 滴滴等平台的拼车业务可以匹配路线相近的乘客，共享汽车座位，降低乘客的移动价格，同时最大限度地利用有限的网络约车供应和城市道路资源。 在北京，约30%的滴滴乘客在上下班高峰时选择拼车。

但是，在拼车业务中，很难避免移动费下降，移动体验也显着下降的问题。 特别是在系统匹配不正确的情况下，不是第一个到达的拼车乘客，而是花很多时间等待排在前面的乘客到达，最后到达的乘客需要“一个一个地送到”。

因此，如何提高计算能力，降低移动体验的损失是协同业务快速发展的关键。 算法的进化成为突破这一瓶颈的重要力量。

根据滴滴旅行的介绍，每次朋友之间成功匹配时，平均需要追加18.6万次匹配计算。 结合每天超过400亿次的地图路径规划要求，每天解决超过4875tb的数据的能力。

另外，为了使车内的座位利用率最大化，只分析现有的乘车请求进行匹配是不够的。 滴滴旅行cto张博说，目前滴滴致力于利用深度学习模型，建立实时供求预测系统，使许多乘客顺路同行的路线匹配度更好。 算法不断优化，现在的拼车平均绕行时间比去年减少了30%。

除了算法的改进，滴滴这次更新的拼车业务还进行了一些详细的优化。 比较拼车乘客在时间上的不安，新的服务系统会增加预计到达时间的提示，从而便于乘客管理的期待。 新的拼车业务还采取了一系列措施，促使司机领取拼车的“运单”。

滴滴旅行表示，根据数据计算，过去一个月中，司机通过拼车订单，可以将空置率减少16%。 与不接受拼车订单的情况相比，接受拼车订单的司机的报酬约高14%。 该公司表示，将来将给予越来越多的奖励，网络签约车司机提供拼车服务的意愿将会提高。 (完成)