舆情监测：盘点网络舆情监测系统的设置流程及功能

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随着互联网的发展，它已经成为每个人获取信息、发表个人想法和与社会互动的重要方式。舆情不仅是专家和权威机构发表意见的平台，也是人们通过网络新闻和各种信息平台发表评论的平台。网络舆情监测是指通过网络对各类信息进行收集、汇总、分类、汇总和筛选，并针对网络热点或趋势、网络舆情等形成实时统计信息报告的方法和全过程。

网络舆情监控系统将24小时不间断地监控各类网页和网站，特别是根据用户关注的热点问题或重点领域，随时监控和下载最新的舆情新闻。它可以真正实现一套系统可以代替几个专业人员连续完成重复的机械工作，系统程序可以避免疲劳和心态变化带来的各种问题，保持一致的高精度和稳定的客观性，完成信息的收集和各种数据信息的处理。

企业网络舆情监控

企业在开展舆情监测工作时，首先要细分网络舆情监测的内容，然后根据实际需求微调舆情信息的分类数量和标准，包括信息源的汇总、关键词的拆解、监测系统的设置以及负面信息的后续响应和处理方法。

1.网络舆情信息源

新闻信息源

具有权威的新闻采访和报道资格，广泛覆盖信息源平台、搜索引擎新闻源、四大门户新闻客户端等新闻信息平台；

l社交媒体信息来源

社交媒体信息来源是公众交流的平台，如微博、公共号码、智虎、帖子栏、豆瓣、脉搏等；

新媒体信息来源

新媒体信息来源复杂，可信度参差不齐。今日部、腾讯部、百度部、阿里部都是新媒体平台，如《每日快报》、《小信息》、《统一数字》、《天涯论坛》，也包括各种主流直播和短片平台。

2.互联网舆情关键词

在进行舆情监控之前，需要根据监控目标筛选出有针对性的关键词，如公司名称、创始人或最高负责人、产品和行业名称、竞争对手名称和产品信息，以及与产品功能和特性相关的信息。

然而，在实际工作中，由于不同的需要，上述示例的关键字会有不同的组合。例如，与产品相关的监控将侧重于诸如产品名称、功能、行业以及每个产品和受众的肖像特征等关键词，而与品牌相关的监控将侧重于品牌名称、活动主题、产品名称、行业趋势以及品牌发言人和与竞争相关的各种关键词。

3.如何建立舆论监督体系

由于开发目的和用户身份的不同，网络舆情监控系统的部署和设置方法也不同，尤其是那些依靠大数据和人工智能的超级舆情监控系统非常复杂，即使是专业人士也需要学习和熟悉一段时间才能灵活使用。

然而，不管系统有多复杂，它们都有一个共同的使用目的，它们通常有相同的使用技巧。例如，当监控项目中有太多的信息源时，只做统计需要花费相当大的精力和时间，所以可以使用基于xml标准的RSS(Simple InFORMATIOn Aggregation)客户端作为辅助工具来聚合各种新闻源来进行监控活动。它还可以集中监控信息或公众常用的信息平台，如微博、智虎、豆瓣、贴吧等，并借助百度、搜狗、360等搜索引擎监控每个平台的新闻来源。

此外，由于网络舆情监控系统具有实时监控的特点，过度的采集频率给硬件和软件系统带来了负担，需要考虑在客观条件下向平台发布信息的频率，甚至根据企业公关部门对不同信息源或关键词的关注程度设置相应的采集频率和持续时间。例如，一般的每日收集计划是主要收集时段为上午7: 00-10: 00、下午12: 00-13: 30和下午17: 00-21: 00，每日收集持续10-20分钟。

4.网络舆情监控工作流程

尽管各种舆情监控系统都有各自的特点，在操作和部署上也有很多不同，但由于实践中舆情监控的需要，它们的工作流程基本相同。

l部署采购

网络舆情监控系统将利用信息收集功能收集网络上新闻、博客等平台的评论转发等舆情相关信息，并通过系统的相关功能将信息存储在数据库中。

民意分析

系统通过舆情分析引擎对收集到的舆情相关信息进行清理、智能判断和处理，并将分析结果存储到“结果数据库”中。根据系统的设计和开发，结果数据库存在于或与舆情知识库高度相关。

l结果数据

通过舆情结果数据库处理和处理的舆情信息数据将在相关网页上发布和显示，形成可视化的结果供归档和查询。

生成演示文稿

当系统生成结果数据时，不仅可以通过系统浏览相关的舆情信息，还可以通过系统生成的简报进一步编辑舆情报告，或者对日常的监测工作形成支持和积累。

网络舆情监控系统的功能

1.信息收集和清理

通用系统获取将通过初始部署探测指定的网络地址，然后根据需要自动识别、获取和访问链接，以扩展信息收集。因此，网络舆情监控系统通过人工干预与自动信息采集功能相结合来完成信息采集任务。

收集信息后，需要提供分析的第一条件，如信息格式、统计和数据清理，过滤各种评论，对信息的各个部分进行分类和收集，如标题、时间、来源、浏览量、来源、内容和评论量等。对上述信息进行统一的格式转换或重组，然后将其存储在服务器的数据库中，甚至直接在数据库中进行相关操作。

2.民意分析引擎

通过工作人员指定的舆情话题自动执行搜索任务，抓取相应的网页信息并进行排序和分析，从而快速有效地过滤提取相应话题的舆情材料。

热点识别

网络中热点和敏感话题的识别可以基于新闻或信息源的权威性、评论和参与密度作为参数。该系统将判断和识别网络舆情中的热点话题，而敏感话题可以通过关键词和语义分析进行判断和识别。

l观点分析

分析和统计特定主题和信息的观点和主题，以及评论者对内容的观点和倾向。这一功能是为整体舆情分析提供依据，如转载量、评论流行度、参与密度等。，了解民意的发展趋势。

l跟踪主题

分析新兴话题的相关内容是否与目标话题相关，特别是对热点话题的信息进行跟踪，同时根据趋势和话题趋势进行分析，并跟踪内容信息的来源、转载的数量和地址、位置、出版者等。

自动摘要

根据对文章内容的分析，选择不同的主题和倾向来自动选择摘要信息，并保证摘要内容能够准确地展现文章的主题和思想。自动摘要的功能是使系统用户能够有效地理解文章内容，了解网页信息，并根据用户的设置提取长度。

l趋势分析

本文分析了特定时间段内公众对某一舆情事件的关注程度，并在时间轴上形成图表展示被监控关键词的热门趋势，对特定类别的舆情分析起到支撑作用。

l突然分析

分析跨越时间空的突发事件，从而获得事件的发展状况，预测舆论的发展趋势，如自然灾害、社会问题或其他偶然的有影响的事件。系统将根据热点相关信息分析趋势和趋势，并从网络上捕捉突发事件的监测结果。

l预警通知

通过系统监控及时发现突发敏感话题，监控舆情分析热点和突发事件，根据各种资料和信息库的分析给出预警和报警通知，是一项重要功能。

l统计报告

经过一系列分析后，系统会根据舆情分析引擎的处理结果生成一份报告供专业人员参考。当用户在浏览器中查看报表时，可以通过web技术功能实现高效准确的信息浏览和查询检索。例如，根据具体情况搜索热点或趋势，查看相关简报内容和具体原文内容等。协助员工进一步准备舆情监测报告或作为实施各种标准的舆情危机预案的参考。

3.外部接口功能

作为一个收集、分析和协助决策处理的专业系统，它还需要能够灵活地与外部数据库、插件、中间件甚至其他类型的数据和信息系统进行连接和协作，如与公安系统连接实现身份查询和确认，识别和跟踪公安指定的社会个人，或者与企业合作伙伴的相关系统连接实现协同客户倾向和需求的统计和分析。

然而，值得注意的是企业收集顾客或关键顾客的意见和态度。因此，在网络平台上收集和观察重点客户组织从媒体和关键人物那里发布的新闻、评论、意见等信息，不仅可以更好地了解重点客户及其关键人物的想法和意愿，还可以及时了解重点客户组织和关键人物在特殊情况下的态度，或尽快消除误解，获得支持，如企业遭遇负面舆论、客户纠纷、同业竞争影响、政策和行业变化等。

可见，参与舆情监测的工作人员需要对政府政策、相关部门趋势、行业趋势等宏观舆情进行监测，同时对竞争对手、合作编辑、客户和追随者等微观舆情进行有针对性的准确监测，完成舆情监测对组织决策中决策者和领导者的支持和帮助。