疫情过后，AI能否填补新药研发的空白？

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“人工智能+药物研发”是一个医学人工智能领域，正受到越来越多的关注，尤其是在流行期间。

1月29日，阿里巴巴云还宣布向世界各地的公共科研机构免费开放所有人工智能计算能力，以加快COVID-19肺炎新药和疫苗的研发；今年2月，工业和信息化部发布了一项建议，提出要充分发挥人工智能的有效性，优化人工智能算法和计算能力，帮助病毒基因测序、疫苗/药物研发、蛋白质筛选等药物的研发。

在药物研发领域，人工智能通过大数据处理、机器学习和深度学习等技术发挥着越来越重要的作用。

近日，R&D艾药企业京泰科技宣布，将与博腾联手，在中美两国开展药物结晶技术、工艺研发、药物智能开发平台等方面的深度合作。

雷采访了景泰科技首席执行官马健，深入解读了此次合作的逻辑和前景。

降低R&D成本一直是制药公司永恒的主题。

2018年，世界十大制药公司的总营业额将达到3000多亿美元，其中近30%的资本需要投资于药物研发。药物研发是一项高技术、高投入、高风险、长周期的复杂系统工程，主要分为药物发现和早期研发、临床前药物实验、过程合成、临床试验和商业化生产五个阶段。

长期以来，新药研发和临床试验大多由欧美制药企业进行，国内企业大多位于R&D下游，主要是抄袭和承接cmo(药品生产外包服务)。随着互补金属氧化物半导体市场的成熟，出现了定制生产(cdmo)和产学研结合(cro+互补金属氧化物半导体/cdmo)等多种模式。

虽然制药研究人工智能企业和制药公司之间的合作在过去就已经存在，但从过去的产业链来看，人工智能在制药行业的最大应用在于临床前研究，如晶型预测、药物发现和设计。

合作伙伴之一的博腾股份有限公司是中国的一家老cdmo企业，其主要业务和市场位于医药研发的下游生产端，这一合作将进一步深化医药行业的ai技术。

马健说:“药品生产是一个相对传统的化工行业，该行业本身的自动化和智能化水平有待提高。我们期待京泰科技在人工智能技术方面的积累，结合博朗丰富的实验经验，将有机会为药品生产和研发带来效率提升，这也是我们深入合作的重要原因。”

2017年，博腾斥资2600万美元收购了创新的R&D药品定制服务机构j-star research，并在美国部署了cro(R&D药品外包)市场。景泰科技和j星还在药物结晶领域为R&D提供服务。一个擅长计算，另一个有丰富的实验R&D能力。从计算+实验的研发模式来看，两家公司在美国率先合作似乎是偶然的，但实际上是不可避免的。

马健说:“j星研究的子项目已经成为双方拓展全面合作的基石和跳板。”之后，双方决定将子项目合作扩展到公司层面战略合作的各个方面。我们在2019年底敲定了合作意向。”

小项目的合作是在现在，而各方面的合作是着眼于未来。

双方的这种合作不能脱离医疗行业“生产外包”的背景。

近年来，由于新药研发成本的快速增长，许多欧美制药公司将药品生产外包给中国。与欧美国家相比，中国的药品生产可以降低30%至50%的生产成本，而且这一趋势仍在扩大。据估计，到2023年，生产外包的市场渗透率将达到30%至40%。

欧美制药公司为了降低成本将生产外包给中国，而中国的制药企业也有降低生产成本的需求。其中，药品生产最重要的部分是生产过程，优化的程度直接关系到整个生产的效率和成本投入。

然而，生产过程中有许多方案和参数需要探索。过去，我们只能通过实验不断地尝试和犯错误，这既浪费时间又浪费资金。

马健说:“在药物筛选研究中使用人工智能积累的基础工具和方法，可以大大提高流程开发和优化的效率。”这也是双方决定扩大合作的最直接的诉求点之一。”

此外，双方的合作还有一个更大的战略意图——形成“人工智能+药品生产”的R&D服务新模式。

作为一家cdmo企业，博腾产业链的上游有很多R&D制药巨头，如强生、辉瑞、葛兰素史克、勃林格殷格翰、诺华和罗氏。双方计划在未来通过合作为这些企业提供融合人工智能算法和深度实验的R&D服务，以解决效率瓶颈问题。

此外，马健表示，此次合作的另一个目的是进一步开拓国内药物研究市场。

近年来，出于降低R&D成本的考虑，欧美制药公司通过战略剥离的方式，将业务重点放在核心药物R&D领域，重点是“大分子为主，小分子为辅”，小分子药物R&D市场最大的承接方是中国。

然而，国内制药行业面临着R&D制药长期投资不足、具有创新能力的制药企业相对较少的问题。马健表示，景泰科技更大的愿景是利用人工智能来增强R&D国内制药行业的实力。

雷锋。(公开号码:雷锋。据了解，自2019年以来，景泰科技在中国先后建立了药物晶型和合成的综合研究实验室，为国内制药企业提供了更加完善的人工智能研发服务。

瑞西韦是流行期间的明星药物，但其对COVID-19肺炎的治疗效果并不是人工智能首次发现的。

《柳叶刀》报道称，基于医生的传统经验，瑞西韦首次应用于临床治疗。

马健说:“通过算法筛选旧药物的新用途，我们可以摆脱传统抗病毒药物的类别限制，更广泛地搜索所有列出的具有抑制新型冠状病毒潜力的药物。”同时，作为一种为埃博拉病毒设计的药物，对COVID-19肺炎的疗效仍在临床验证中。使用人工智能等算法，您可以尝试修改这些药物并优化剂型。”

疫情爆发后，景泰科技也展开了许多行动。1月20日，成立了专门的流行病学研究小组，根据相似度最高的sars病毒对新型冠状病毒的同源性进行建模，从计算维度验证了新型冠状病毒比sars病毒具有更强的人际沟通能力，并分析了病毒与人体结合部位的蛋白残基，预测了可能导致病毒传染性和致病性增强的潜在突变，从而为多肽或抗体药物的开发奠定了基础。

至关重要的是，根据获得的新型冠状病毒中几个关键蛋白的三维结构模型，景泰科技利用人工智能技术筛选了数千种含有小分子药物和数万种中药分子的老药物，发现了183种对病毒有潜在治疗作用的药物，最终聚焦于38种活性排名最高的分子。这种研究能力与2003年的非典相比具有颠覆性。

从现在的角度看非典时期的许多药物筛选也许是荒谬的，但我们不知道这个行业有更大的内因。

马健说:“在2003年非典时期，国内医药行业很少有自主研发的药品，基本上都是仿制药。国外的新药上市速度很慢，对非典的药物筛选本身也缺乏选择。”

然而，药物研发领域的空·怀特实际上是空·怀特的人才，药物筛选在很大程度上依赖于个人经验。缺乏核心技术人才，更不用说深度学习等算法的支持，使得高效的药物筛选难以实现。

然而，今天的制药业已经不再一样了。这些进步既有技术迭代的原因，也有人才回流的背景。

当然，这离不开政策的支持。近年来，中国的药品监管法规出台了一系列符合国际标准的政策。从2015年到2017年，ich的成立是为了优胜劣汰，引导和推动整个行业从数量转向质量，从仿制药转向创新药物研发，为本土创新制药公司的崛起铺平道路。

至于疫情的发展，学者们认为，新型冠状病毒可能在未来秋季再次爆发，政府将在很长一段时间内重点支持和关注药物研发的方向。马健说:“政府的支持力度将在0之前加大，但抗冠状病毒的研究和广谱抗病毒药物的研发不可能在短时间内完成。目前，景泰科技已经申报了两个R&D项目。”

这种新型冠状病毒的流行具有威胁性，对各行各业都有很大影响。它不仅考验了企业现场应对突发事件的能力，也加速了企业的重组。

马健说:“疫情爆发后，一些非新型冠状病毒相关的离线实验研究和开发只能暂停。只有在线平台计算业务仍在发展。随着实验与计算的相互作用和融合的深入，如何充分利用计算和预测的优势，提高cro等离线R&D活动的效率，将成为药物研发领域一个非常重要的优化方向。”雷锋。com