运营商抢占边缘计算先机，风口之下如何发挥5G新能力？

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随着5g商业化的逐步推进，能够将5g商业化的潜力与下游产业的机遇联系起来的边缘计算需求巨大，在工业互联网、自主驾驶、物联网等领域表现出强劲的市场需求。Idc预测，到2020年，将有超过500亿个终端连接到设备，40%的数据需要在网络边缘进行分析、处理和存储。因此，边缘计算的市场规模将超过一万亿元。

面对5g未来无限的核心技术之一，三大运营商部署了边缘计算，推动5g网络和各领域新技术的集成和发展，实现5g能力的进一步扩展。

三大运营商竞争布局的优势计算

所谓的边缘计算本质上是云计算的一个子类。对于边缘计算和云计算的区别，有些人生动地比较了章鱼。云计算就像天上的云，看不见也摸不着，就像章鱼的大脑，而边缘计算类似于那些小爪子，一只爪子是一个小电脑房，离设备和用户更近。云计算是把握整体，而边缘计算更注重局部，相互协作，优化互补。

在边缘云的运营和管理方面，运营商正在加速5g的商业化，以抓住边缘计算的窗口。

中国移动的第一阶段专注于四个主要领域:智能城市、智能制造、现场游戏和汽车联网。

中国移动于2018年成立了边缘计算开放实验室，为边缘计算领域的联合创新、开源和开放应用测试以及产品孵化搭建平台，重点关注智能城市、智能制造、现场游戏、汽车联网等关键领域。促进边缘计算产业的生态繁荣。

在2019年巴塞罗那通信展上，中国移动发布了《中国移动边缘计算技术白皮书》，首次围绕“先锋 300”的先锋行动提出了中国移动边缘计算技术体系，即在2019年评估了100个可部署边缘计算设备的测试节点，开放了100个边缘计算能力应用编程接口，并引入了100个边缘计算合作伙伴来推广商业应用。

目前，中国移动已经发布了sigma平台、bc-edge和otii edge定制服务器，努力打造全面的边缘计算软硬件系统，并探索为垂直行业提供端到端解决方案服务。

2018年，中国联通在全国多个省市开展边缘云规模试点，积极推进mec边缘云规模商业化。以mec边缘云为支点，推动“云网络边缘产业”五人合作成为中国联通的重要战略。

为了同步5g的商业步伐，中国联通和英特尔等生态合作伙伴推出了mec-EdgePod的边缘云端到端解决方案，以赢得优势。

为了进一步拓展生态，中国联通将组建“1+1+n+x”模式的集团事业部、运营中心、N个孵化基地和X个省级专业集团，在全国范围内进行联动，在边缘产生共鸣。

中国联通集团edge computing高级总监陈丹透露，2020年3月，全国mec运营平台投入商业使用，营销支持、业务订购和自动监控全过程开通。

至于中国电信，据中国电信研究院5g R&D中心mec R&D负责人张建民介绍，中国电信已经完成了基于边缘计算技术版本的研发。它具有固定移动、多网络接入能力，并支持多个网络接入边缘计算节点。同时，该平台可以为第三方提供方便的部署环境，并提供统一的开放功能为第三方服务。

此外，中国电信董事长柯也强调，要加强网络切片、边缘计算、网络人工智能等关键核心技术的自主创新。

中国电信正在建设新一代云网络操作系统，包括部署基于5g核心的全云和多接入边缘计算，提出5g mec融合架构，支持基于通用硬件平台的mec功能和业务应用的快速部署。中国电信自主开发的mec平台已经成功应用。中国电信将逐步迭代完善mec平台。

在去年的天一智能生态博览会上，中国电信与寒武纪签署了战略合作协议。双方将在人工智能和智能芯片技术领域建立全面战略伙伴关系，共同打造5g、ai和边缘计算生态。

运营商5g+mec前景看好

与云计算相比，边缘计算可以更好地支持移动计算和物联网应用，极大地缓解网络带宽和数据中心的压力，增强实时响应，保护私有数据，提高数据安全性。最近的micron/forrester调查显示，在未来三年内，53%的人认为复杂的数据集应该通过边缘计算进行分析。

边缘计算被广泛使用，特别是对于低延迟、高带宽、高可靠性和大规模连接的应用。在中国市场，5g和物联网领域有着巨大的机遇，5g+mec技术的逐渐成熟使得运营商有很多事情要做。

据边缘计算行业联盟ecc称，中国40个城市的不同行业正在启动100多个边缘计算项目，包括智能公园、智能制造、增强现实/虚拟现实(ar/vr)、云游戏、智能港口、智能采矿和智能交通。

关于边缘计算的应用切入点，中国移动研究院网络与信息技术研究所所长段晓东介绍，中国移动重点关注4+1关键场景，重点推进智能制造、智能城市、现场游戏、汽车联网四大垂直产业场景，以及园区特殊场景，结合点面发展边缘计算服务。

中国移动已经在全国10个省和20个城市的现有网络中推出了各种边缘计算应用。有内容缓存/cdn(山东、浙江、湖北、北京)、定位应用(北京、四川、江苏、广东)、本地网络/直播(上海、浙江、安徽、江西)、跨层优化(浙江)等。

近日，河北移动首个5g边缘计算智能施工现场示范场景在熊静城际铁路熊安新区安雄站建设项目二标段投入使用。借助边缘计算，智能施工现场系统还可以通过实时监控随时随地进行可视化协同指挥。

中国联通在mec智能港口、智能医疗、智能制造、新媒体和智能交通等八个领域取得突破，成功孵化端到端行业产品和解决方案。

最近，中国联通、韩国kt、西班牙电信和澳大利亚电信联合开展了5g mec的技术验证。在此次技术验证中，运营商将用户创建的内容数据传输到全球5g边缘云，实现了5g mec的国际联动。未来，人工智能、汽车联网、云游戏和智能工厂的联动解决方案将在全球范围内得到进一步发展。

目前，中国电信进行了一些mec探索，重点是工业互联网、高清视频、汽车联网等行业，提供edge cdn、存储、专属应用等服务，打造双赢的mec edge生态。

边缘计算是企业园区场景的关键技术。中国电信依靠中国3000多个边缘机房、40000多个综合接入机房和1000多吨互联网接入带宽，为许多基于边缘计算的园区提供多网融合服务。

在三一重工，中国电信为三一重工工厂部署了5g+mec平台，5g网络提供agv控制和视频传输通道，mec为agv视频ai处理提供本地计算能力支持，通过mec端自主开发的视觉感知和深度学习等算法进行实时计算，形成本地工厂大数据，实现工厂运营场景的智能分析。

完全着陆仍然需要跨越多个障碍

然而，5g风口边缘的计算仍处于小规模落地阶段。对于运营商来说，发展边缘计算是一个不小的挑战。

一方面

边缘计算的收益模型仍处于探索阶段。对于中国运营商来说，提供具有连通性的边缘计算场景的收入并不高。与此同时，与边缘计算紧密结合的人工智能和区块链等新技术的应用也处于早期探索阶段，在获得技术应用的商业回报方面存在不确定风险。

对此，中国电信研究院R&D中心5g张建民表示，mec有三种潜在的业务模式:收入共享、能力共享和云网络基础设施收费。

另一方面

另一方面，技术的碎片化也带来了挑战。边缘技术系统在每个领域都有许多技术选择。以工业互联网为例。目前，有6种以上的工业实时以太网技术，40多种工业总线，以及各种ict公司的公共和私有云平台。技术碎片化给系统间的互联和数据价值挖掘带来了巨大的挑战。

此外，运营商可以通过快速部署5g并结合网络切片技术来提供所需的边缘计算能力，但是对于边缘位置没有统一的答案。受传输数据量、实时分析能力、边缘计算、安全性、业务需求等因素的限制，边缘位置的确定也具有一定的复杂性。

然而，尽管边缘计算的实际业务模型和应用场景，甚至是边缘的完整定义，仍然不是很清楚，随着5g的发展，边缘计算获得了新的机遇。边缘计算领域的竞争非常激烈。除了运营商，传统设备供应商和互联网公司也瞄准了这一行业机会。目前，有必要加强各领域合作，共同推动行业发展。在竞争中，运营商如何整合国家资源成为制胜的关键。