在“新农业”这个确定爆发的市场里，谁会赚到钱？

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关注农民并为农民创造价值是智能农业的基础。从可以计算经济账户的需求点出发，逐步发展成为区域性、全方位的农业生产服务提供商，可能是中国特色农业互联网的下沉模式。文章来源:极客公园，身份证:极客公园，边肖:在野外

当技术准备好了，需求爆发了，这取决于何时计算经济账户。

“喷洒无人机的数量已经从10万多架下降到35万架，现在已经下降到23万架。有了政府补贴，一个可以花12万英镑买到。当农民很忙的时候，他们会用无人机给农民送药。生意好的时候，他们可能会在几天内收回成本。现在什么生意能做得这么快？”

黄鹏是中国第一批获得无人机奖金的人。他曾在北京做过航空摄影工作室。后来，当航空摄影业务耗尽时，他转向了农业无人机的飞行防御。在农村看得多了，干脆承包自己的田地来开办农场。在他看来，科学种植是一件有前途的事情。

“现在农民仍然依赖天气，不知道如何使用技术。如果你科学地种植，你就不能用几个人。与传统种植相比，产量更令人印象深刻。”

黄鹏选择承包自己的农场，主要是因为它看到了一个结构性差距:农村人口减少，政府鼓励土地流转，科学种植技术已经成熟。这三者共同为像黄鹏这样的新一代农民提供了机会，并从需求层面刺激了智能农业的加速登陆。

“现在智能农业技术已经非常成熟，何时可以登陆主要取决于何时计算经济账户”，空数据公司迪达量子(Quantum)的合伙人黄项燕说，“从去年开始，无人机的账户就可以计算了，物联网发展很快。”

“现在农村没人种地，年轻人随便出去打工，一个月能挣几千块钱，没人愿意种地。”黄鹏看到，目前有许多年轻人和老年人住在农村，这意味着许多家庭是贫瘠的。

近年来，政府实施了土地流转制度，建立了土地流转市场，以促进小块土地的集中。随着土地所有权的确认，即经营权和承包权的确认，农民将自己的土地承包给他人更方便。这样，像黄鹏这样懂得科学、善于利用技术进行精细种植的新一代农民就可以发挥作用。

黄鹏承包了1500亩土地，像他这样的家庭农场大多有3500亩。在这么大的土地上种植是个问题。有种植者和收割者来耕种和收割，而用来给药物浇水和施肥则依靠人力。

自2018年以来，中国出现了大量分散的无人机缉毒队。更专业的说法是，它被称为无人机飞行防御小组。这些缉毒队小规模有35架飞机，大规模有几十架。他们中的大多数人在家乡四处游荡，当他们忙于农业或病虫害来袭时，他们会从事无人机禁毒服务。

“现在，在我们县，青少年知道有飞机在天上飞来飞去打击毒品，这对每个人来说都不陌生。”黄鹏描述了两年前没有出现的今天农村的景象。

缉毒队的大规模出现意味着无人机植保技术开始登陆，这是一个三方融合的过程。无人驾驶飞行器的价格大幅下降，而农药的质量却在稳步上升。此外，农民的需求日益增加，三者相遇并达到爆发的临界点。换句话说，这个经济账户是从2018年开始计算的。

“驾驶无人机充电一次平均需要10分钟。起初，电池的充电技术和冷却技术都不太好。这辆车需要八到九节电池供电。现在只需要两三个小组。”黄鹏对无人机技术的进步感到惊讶。“现在这是一个愚蠢的操作。你可以一边飞一边切屏幕看好戏，而且你不会撞到树上。”

在繁忙的农业期间到处寻找飞机是黄鹏的日常生活。“比如，我们这边的大农场有8万亩地，你得找160架飞机帮他打完一天。你必须使用飞机，你根本无法击败它。”

黄鹏计算过，人工喷洒每人每天需要10亩地，8000人一天要喷洒完8万亩地。在农业中，时间不等人，在喷洒药物的当天或病虫害发生的当天，必须在一两天内完成作业。这意味着，对于大型地块来说，无人驾驶飞行器不再是一项新技术，而只是需要。

一方面，无人驾驶飞机解决了打击毒品的人手不足的问题；另一方面，无人机优于传统的手动。

手动喷洒可能会导致重复喷洒和漏喷，并且无法精确控制化学品的量。无人机从作物上方喷洒高度雾化的药液，喷洒过程全部数字化，整个过程可以被监控和追踪。在黄鹏进行了一项实验。人工喷洒农药通常需要八小时甚至一天的时间才会发生昆虫中毒，而无人机喷洒农药只需要四个小时。

与大田作物相比，果园和山地作物是无人机具有优势的领域。对于果园来说，由于水果位置高，人工喷药困难，容易发生药物中毒。在山里行走并不容易，农民们拿着几十磅重的药箱爬山就更难了。

以黄鹏的农场为例，每人每天在10亩土地上手工喷洒药物至少需要100元的成本，每亩喷洒药物的人工成本按10元计算。每年，他的农场需要喷洒药物6-7次，也就是至少9000 亩次，这是10万元的小费用，这笔钱可以买三架无人机。现在最新的无人机每天可以工作500亩，三架飞机就可以满足他的需要。此外，当飞机闲置时，它还可以帮助邻近的农民打击毒品，赚取双倍的钱。

“体力劳动是每英亩10块，我也是每英亩10块。”我可以玩得比体力劳动更好。”农民可能不知道这项技术，但他们可以结算。黄鹏说，农民看到效果后，很快就会扩大客户。“有时当你开车进村子时，你会被拦住。你必须给他家的土地送药。如果你不战斗，你就不会让他走。”黄鹏笑了。“他找不到任何人，他也无能为力。”。

对于无人机飞行防御来说，一方面是有需求，另一方面是机器供应可以跟上，它完全推出只是时间问题。在黄鹏看来，最多只需要三两年时间。

宁波象山种植了一种叫“红美人”的橙子，在柑橘业中被称为“爱马仕”。每公斤的价格甚至可以达到120元。与普通柑橘相比，在价格上可以说是“一篮顶”。由于种植困难，产量小，而且宁波靠近海边，风力又强，所以种植红美人的大棚也比一般的大棚贵。

一般来说，种植红美人的温室装有风速、湿度、气压、土壤温度和光照强度等传感器。，通过水肥一体化设备、补光灯、自动卷膜装置等设施实时调整温室内参数，并以数字化理念精心呵护。

有不少品种需要小心呵护，比如红颜。价格相对较高的水果，如草莓和樱桃，也以精细的方式广泛种植。对于水果和蔬菜等经济作物，价格因空而上涨，因此种植者有动机采用科学手段。毕竟，投入成本可以很快收回。因此，经济作物已经成为农业物联网的切口。

目前，农业物联网技术仍处于爆发前夕，类似于几年前的无人机。一方面，设备成本还处于探索阶段，另一方面，农民的需求还没有得到刺激。物联网设备的大部分功能是让农作物长得更好，产量更高。与无人机不同，它们解决了缺乏禁毒人员的难题。因此，农民的意识不容易跟上，市场教育需要一段时间。

然而，市场教育的快速前进的关键不是没有它。例如，多光谱照相机和其他用于监测病虫害以及监测土壤湿度的设备，已经被像黄鹏这样的大种植园主提上了日程，原因很简单，他们不能每天去地里自己看。

在节省时间和能源的同时，这种传感器也能为农民省钱。假设多光谱相机可以在害虫还是幼虫的时候探测到它们，它可以提前几天发出预警。这样可以降低农民的农药施用成本，控制害虫对产量的影响。

“当害虫来的时候，它们很可怕。也许有一天你找到了它们，你地里的庄稼就会被吃光。”谈到病虫害，黄鹏不敢掉以轻心。他的亲戚遭到了害虫的袭击，而且因为他们同时经营旅馆，每亩地一夜之间只剩下300公斤的土地。

毕竟，物联网的登陆仍然是一个经济账户。当每亩物联网的建设成本高于增加的收入时，技术就不会进步。当技术没有被广泛应用时，软件和硬件的开发和生产就无法规模化，成本也难以降低。如果成本不降低，技术就不能进步，这就成了死锁问题。

要解决这个问题，政府政策的补贴是一个重要因素。另一方面，我们也可以寻求面向市场的解决方案。

如今，城市居民对食品原料的要求越来越高，不仅新鲜，而且无污染。这样，代码扫描和跟踪就成了一种需求。追溯农产品的原产地和流通过程一直是物联网和区块链技术的理想定位，近年来也不断被提及。

可追溯的农产品自然以高价出售，消费者最终将通过超市和供应链的价格传递来购买农民的设备。农民的生产质量得到提高，消费者的食品安全得到保障。它不仅提高了效益，也解决了问题，其中品牌运营商和技术提供商也可以受益，这是一个双赢的解决方案。

事实上，如果我们放松思维，计算机技术可以在农业生产的各个方面发挥作用。除了上述的无人机和物联网监控，种子的选择和期货价格的预测都与数字技术密切相关。在这个层面上，主要基于卫星数据的宏观空数据正在发挥作用。

许多公司可以通过分析卫星数据为企业提供决策支持。因为全球陆地面积的大约1/10被用作耕地，农作物是自然和直观的卫星观测目标。因此，使用卫星数据进行图像分析的公司拥有大量的农业客户。

以选种为例。据黄介绍，同一作物有几十个品种，如先锋355、先锋698等。中国幅员辽阔，不同的降雨量、温度和土壤环境适合不同的作物和品种。因此，通过分析卫星图像数据，将经纬度、气候等因素与种子特征进行匹配，科技公司可以帮助种子企业为种植者提供当地的播种建议。

除了播种，引导农民收获也是数字农业的落地场景之一。一家公司遇到了这样的需求案例。一个奶牛养殖集团需要购买玉米作为饲料，所以它对玉米的水分含量有要求。然而，种植者无法直观地感知玉米的实时含水量，也无法判断何时收获。通过卫星数据结合种植数据，可以监测玉米的含水量，实现真正的科学种植。

似乎那些需要参考卫星数据的人大多是大型种植群体。然而，事实上，普通农民也从中受益，保险是最直接的例子。黄项燕说:“保险公司非常愿意购买它。”“当暴雨来临时，庄稼被淹而倒伏，而且面积特别大，保险公司将面临一个问题，如何赔偿。”。

过去，农业保险的损失确定过程非常复杂，保险公司需要雇佣大量的地面人员进行实地调查，农业部也参与了生产计量。一旦发生大规模的灾难，人力是跑不掉的，所以我们只能采用抽样的方法，这种方法费时费力，不够科学。

例如，张三和李四的田地连在一起，张三是个好的种植园主，李四比较懒，两块田的产量相差几百斤。当灾害发生时，采取抽样的方式进行损失赔偿，张、三、李极有可能获得相同数额的赔偿。张三输了，李四赢了。因此，保险公司需要精确的损失评估，这可以通过卫星数据加上每个区块历史的种植数据来满足。

如果将农业种植者分为三类:种植群体、家庭农场和小农户，那么与农业相关的智能技术目前正处于被种植群体应用和逐渐被家庭农场采用的阶段。与金融相关的行业，如期货和保险也在积极使用。

技术已经进入家庭农场，但是农民在沟通和处理商业问题方面仍然受到地区的限制。以农业服务平台为例，阿里和京东都有自己的布局，一些小型初创企业，如农场管家，也在努力。这些平台提供农业材料、农业服务、粮食贸易和土地托管等服务，并试图将农业生产的所有方面转化为o2o。

然而，由于农村是一个熟人社会，这些平台很难在全国范围内被广泛接受。

一方面，从一百年的农业生产演变而来的运作模式允许农民在没有在线匹配的情况下在土地周围收集种植所需的各种材料和服务。另一方面，不像在线到离线，如出租车和外卖，农业服务平台是一个高度离线和面向服务的业务。因此，即使仅仅因为团队不会说方言，他们也可能无法进入当地市场。

正是由于这种地区差异，农业智能市场将在很长一段时间内高度分散，这将为企业家留下无数的小切口。谁能抓住切口？“接地气体”非常重要。黄认为:“坐在北上广的办公室里，在田间地头上琢磨生意是不可能的，要深入培育农民的种养场，计算引进高科技给农民生产环节带来的价值，使科学技术真正在中国的辽阔土地上生根发芽。”

关注农民并为农民创造价值是智能农业的基础。从可以计算经济账户的需求点出发，逐步发展成为区域性、全方位的农业生产服务提供商，可能是中国特色农业互联网的下沉模式。