MemVerge获1900万美元战略投资，推动数据中心“大内存计算”趋势

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5月12日，memverge今天宣布已完成1900万美元的融资，投资者包括英特尔、思科、netapp和sk hynix等战略投资者。该公司以前的投资者，如高蓉资本、glory ventures、耶路撒冷风险投资公司 partners、ldv、light speed venture capital和northern light venture capital，也加入了这一轮融资。

memverge联合创始人兼首席执行官范成功表示，这一轮融资将用于大型内存软件memory machine的持续研发，公司将建立一个营销体系，以加速大内存计算新时代的到来。

据悉，memverge的大内存软件内存机将于2020年第二季度正式推出，腾讯云和京东是memverge的客户。

值得注意的是，本轮投资者不仅是现金持有型投资机构，也是与memverge业务密切相关的全球数据中心行业制造商，这也表明各大制造商对大内存计算的未来趋势持乐观态度。

人工智能、机器学习、大数据分析和高性能计算等应用正以极快的速度生成大量企业级数据，这给互联网巨头和大型企业的数据科学家团队带来了巨大的挑战。随着以数据为中心的工作负载不断增加，对内存计算的需求也在不断增加。然而，由于dram的高成本、小容量和易失性数据，内存计算受限于具有最关键性能的工作负载。

持久存储技术的出现将彻底改变这种情况。“这是一种非常有特色的媒体。这是首次将内存和存储集成在一起。这两个不同概念的特征体现在一个物理介质上。这是一项革命性的跨代技术。”范成功说道。

有些人认为，大内存计算将带来数据中心基础设施的革命，所有应用程序都将能够在内存中运行。大内存计算是持久内存硬件和内存计算软件技术的结合，其特点是使内存容量更加充足、持久和高度可用。在memverge 内存机等合适软件的支持下，大内存计算将改变数据中心的架构以及应用程序的未来开发和部署。

值得注意的是，内存机兼容当前和未来的应用，为英特尔至强可扩展平台的内存提供专门设计的数据服务，如即时内存删除和低延迟内存复制，可以满足应用对数据持久性的需求，减少对传统存储介质的依赖。

英特尔、思科、netapp和sk hynix等全球数据中心制造商都在这个领域下注。随着具有足够容量的新的持久大内存层的出现，未来的数据中心工作负载将变得更加内存密集型。

范成功介绍说，memverge的大内存软件在人工智能、机器学习和金融市场数据分析方面有着清晰的应用场景。企业可以使用人工智能和机器学习模型，通过记忆 机器更快地进行训练和推理，在内存中使用更大的数据集，在更短的时间内完成更多的查询，并在服务器之间稳定地复制内存。