新消费时代，实体零售如何实现数智化突破？

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6月10日报道(文本/梦露)

在过去的两年里，大约70%的无人便利店品牌已经衰落。在经历了押马开店的时代后，如今的无人便利店更加注重精细化运营和智能一站式解决方案，能够为消费者带来非感应支付体验。

“如果支付环节太长，就有可能改变消费者的决定，即使他对某种产品感兴趣。”云纳科技的创始人兼首席执行官冯表示，消费者对“无人零售”的期望在于拿走它，然后不带感情地付钱。“尤其是线下，有更多的冲动消费。如果你看到你非常喜欢的东西，你可以直接把它放在口袋里，这样可以降低消费门槛，进一步提高顾客的单位价格和订单量。”

来源:地图企业

在上海虹桥机场t2的云娜科技无人便利店，“狩猎云网”体验发现，你可以通过打开一个应用程序或用一个小程序扫描二维码进入商店，然后在商店里随机选择各种产品。在这个过程中，系统准确地识别了消费者的商品信息和购物行为。

当消费者犹豫要不要将产品拿下来放回货架上时，系统会将产品信息添加到虚拟购物车中，或者及时将产品移除。

购买完成后，消费者可以在离开大门后直接完成结算，无需排队或再次打开手机进行自助收银。

这就是杰夫·冯和他的团队希望在“无人”的基础上给传统零售店带来的真正价值——为消费者提供更智能的服务，构建新的购物场景，创造不同于传统便利店的购物体验，然后实现智能库存、个性化营销和门店数据操作等全方位系统服务，从而提高效率，增强传统零售店的实力。

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在流行时期，非接触式服务的优势变得更加突出。据杰夫·冯(Jeff )介绍，上海虹桥鲍莉商务区的云娜自办便利店已升级为“非接触式便利店”，该店严格控制人流，即使防疫人员穿着防护服进入店内。这也使得商店的订单比上个月增加了32.21%，销售额增加了27.70%。

虽然这种流行病影响了线下零售，但尤娜的数字智能解决方案为实体零售的变革带来了更大的想象力。不久前，公司获得了由凯辉创新基金牵头的a+轮融资，随后是深圳彭锐集团和老股东金沙江创业投资的持续支持。

目前，云娜科技不仅拥有自营的C终端门店，还为国际连锁企业等B终端大客户提供3d数字智能门店解决方案，如日本最大的信息系统集成商ntt data、日本跨国信息技术公司nec、韩国新世界集团子公司emart24等。

冯杰夫认为，C端商店的运营经验更多的是对B端解决方案的反馈。

“我们不是制定一个通用的解决方案，然后寻找应用场景。我们正在深入营造一个场景。如果我们不亲自测试实体零售，就很难知道实体零售面临的痛点是什么。包括商品管理、物流、供应链、库存、成员运作、营销、内容等。，所有这些流程应如何实现成本降低和效率提高？”

要与大B合作，必须了解各类客户的实际需求，专注于产品开发。

“客户的需求是不同的，有些人想在用户的手机上安装应用程序，有些人想节省人力，有些人想做精细的用户操作。同时，顾客有不同的背景，有些来自电子商务，有些来自实体零售。因此，当我们服务时，第一步将是了解顾客，然后有针对性地提出建议——把我们的脚放在顾客的鞋子里去感受，以便做出有价值的产品。”杰夫 冯提到。

对于商店来说，无人零售的真正价值在于通过“数据”智能升级运营和管理。

在这里，非感应支付相当于以前的数据输入。“每个星期，每个商店都能得到成千上万的数据，包括从进入商店到离开商店期间消费者与所有商品之间的‘互动’。例如，消费者购买了某种产品，但没有选择与之竞争的产品。”正如杰夫·冯所说，这些由消费产生的行为数据在传统商店是无法获得的。

然而，通过云纳科技的cloudpick++数据引擎，各种数据不断生成，这带来了数字化和智能化的可能性。

其中，Yunna的数字智能运营解决方案在14个环节为实体零售店提供全方位的运营服务，如店铺选址、产品选择优化、货架和空、定制内容展示、定价和营销优化、销售预测和自动订购以及防盗控制。

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例如，不同于传统零售店的相同购物体验，依靠计算机视觉系统，商店在进入商店之前已经识别了顾客的身份，并通过ai交互式电子屏幕的提示音表示“欢迎”。对于顾客想要选择的某个产品，屏幕还会给出其他消费者的评论，甚至做出独家推荐。通过更丰富的感官互动满足个性化购物需求。

对于店长来说，云纳科技也有后台管理系统，改变了传统零售店过分依赖“店长经验”形成的经营策略，使店长拥有更高效的数字化决策能力。

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例如，通过及时、长时间地捕捉消费者的取放行为、移动轨迹、停留区域，判断他们对商品、货架和营销活动的关注程度，从而优化产品选择，及时、有针对性地调整货架，提高线下商店的经营效率。

在冯杰夫看来，好的项目通常有三个“革命性”的关键，一个是彻底改变用户体验，另一个是彻底改变场景效率，第三个是彻底改变成本降低。尤娜科技正在做的是三者的结合。

“首先，消费者已经在我们提供服务的商店里把它拿走了，但是他们过去常常去收银台或自助结账机。这些经历并不完美；其次，从运营商的角度来看，基于对门店的数据分析，他们知道如何更高效地为客户服务，如何更准确地订购，并了解消费者需求的动态变化，及时调整供应链；此外，由于不方便，商店也摆脱了对人力的高度依赖，特别是在劳动力成本高和老龄化加速的发达国家。"

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然而，目前的无人零售在技术和运营模式上有了进一步的升级，同时也面临着一个问题，即大部分产品仍然以标准产品为主，牺牲了SKU的丰富性，从而降低了对商店的流量转化率。

例如，回顾传统便利店，全家人和7-11的主要利润来自非标准产品，如高毛利的热食和生鲜食品。因此，如果大部分货架主要出售标准商品，空房的利润也在一定程度上受到限制。

对此，冯杰夫表示，对于自己经营的to c体验店来说，商品的供应链和多样化程度确实需要不断加强。此外，他还透露，尤娜的智能商店“已经连接了许多自助设备，如咖啡机和豆浆机，用户可以在接受订单时通过大门结账。”在未来，将会有冰淇淋机、酸奶机、坚果机等。这在技术上是可以实现的，就像通过其他设备一样。”

由于店员不再是出纳员，他可以全身心地投入到设备的维护和原材料的添加中，以帮助消费者使用设备。“这些设备将降低商品成本。冰淇淋的毛利约为70%，酸奶可能更高，从而丰富了商店的收入来源。”

在便利店文化相对发达的日本，便利店更容易在社区中承担一站式服务的角色，用户会因为不同的原因而频繁地与商店互动，从而形成回购习惯和偶尔购买。

对于云娜数码智能商店的场景，冯杰夫表示，由于移动支付的原因，现阶段的客户主要是20-40岁左右的人群。场景往往是更加拥挤和封闭的区域，如学校、超市、交通枢纽、办公楼等。未来，它将逐渐渗透到社区，使其像基础设施一样存在。

产品:云娜艾视觉无人商店、3d智能商店管理系统
公司:上海云娜智能科技有限公司
网站:www.cloudpick