穿越10年的脑洞：人工智能、生物科技、能源产业将如何变化？

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节前，idg君安丽去看的《流浪地球》，自上映16天以来，票房已经超过41亿，在大陆票房史上排名第二。这是中国科幻电影创作的新征程，也填补了中国“硬科幻”电影类型的空空白。

《漂泊的地球》是根据idg Capital首席想象官刘同名小说改编的电影。大刘在他的作品中打开了他的眼界，超越了人类现有的科学认知，“设定”了一系列未来主义的技术，这些技术贯穿了整个故事，并成为这部电影的主要吸引力。

作为中国最杰出的科幻作家之一，刘曾经说过，科幻作品实际上向读者展示了未来的各种可能性，无法预测未来会实现哪一种可能性。

然而，从本质上讲，科幻小说和投资既是面向未来的事业，也是自我证明的预言家。idg Capital合伙人牛奎光曾“预测”未来10年投资硬技术将是一个历史性机遇。接下来，idg Capital Investment Team从人工智能、生物技术和能源行业三个方向打开了思路，大胆预测了未来10年该行业可能发生的变化。

人工智能:也许与想象非常不同

人工智能几乎是科幻电影的标准，也是近年来流行的投资方向。根据普华永道(PricewaterhouseCoopers)和世邦魏理仕(cb insights)的最新数据，美国人工智能初创企业在2018年吸引了创纪录的93亿美元融资。清华大学早些时候发布的统计数据显示，中国的人工智能行业比硅谷的同行吸引了更多的投资，占全球人工智能融资总额的70%。

但投资者眼中的人工智能可能与科幻作品中的想象截然不同。

“人工智能”最广义的定义是，人工智能可以完成只有人类才能完成的任务，比如会下棋的Google alphago。然而，根据这个定义，计算机、计算器甚至收割机都可以被称为“人工智能”，因为它们在特定的工作中也能做得比人类更好。

更准确的解释是，人工智能是指通过普通计算机程序实现的类人智能技术。然而，这个定义远远没有理解什么是人工智能。即使有了这个定义，阿尔法戈的智能除了下棋没有其他用途，它也不像人类智能那样能解决各种问题。从最根本和最狭隘的定义来看，可以认为人工智能只能通过创造一个假机器人来实现——就像许多科幻电影一样。

在学术界和工业界，“人工智能”近年来越来越流行，它本质上是一种基于深度学习和其他技术的统计方法。目前，人工智能与人类认识世界的方式完全不同。它只使用程序来模拟人脑某一方面的能力。例如，在人脸识别领域，idg Capital早期投资的上唐技术就是其中的佼佼者，也是世界上最受重视的人工智能独角兽之一。

至于用程序来模拟人类的思维模式，如记忆、表达、抽象思维、直觉和想象、推理和演绎，科学家们根本没有找到一个可行的策略。在人工智能的道路上，我们仍处于非常早期的阶段。如果人类智能达到100分，目前的人工智能水平可能仍低于10分。目前无法推测人工智能的发展进度。预测人工智能将全面超越人类是缺乏事实依据的。

但我们可以预测的是，人工智能在特定行业的表现可能优于人类。卡内基梅隆大学机器人实验室主任汉斯·莫拉维克(Hans moravec)用这张图片描述了人工智能的发展状况，哪些领域已经被人工智能超越(在水面以下)，哪些领域处于危险之中(岛屿和沿海地区)，以及哪些领域仍然是不可逾越的高峰。

弱人工智能已经或超过了人类的某种能力。这些技术可以立即在现实世界中使用，具有更大的现实意义。未来所期待的是强大的人工智能技术。我们最近投资的一家初创公司专注于强大人工智能的方向，希望能制造出一台具有真正类人智能的机器。

生物技术:与人工智能紧密结合

虽然生物技术在流浪地球中所占的比例很小，但却有着很高的地位——整个流浪地球工程的“b计划”都与生物技术有关，比如人体的冻结和休眠，但这项技术只存在于科幻作品中。另一项关键技术是全球物种的基因测序，以保存数据。目前，基因测序技术已经发展到第三代。

然而，科学家要理解基因的作用以及哪些基因突变会导致疾病，还有很长的路要走。

简单地说，对于单个基因或几个基因的突变，已经通过条件控制和对照实验跟踪了单个基因的功能——例如，上个世纪发现的brca 1/2基因是两个能够抑制恶性肿瘤发生的优秀基因，而这两个基因的突变将显著增加癌症的风险。目前，为个人消费者提供的基因测序服务是分析这些功能得到证实的基因。

基因编辑疗法已经研究了近30年。20世纪90年代，开始了一系列针对严重复合免疫缺陷症(scid)的基因治疗研究，现在美国和欧洲已经批准了几种针对不同遗传疾病的基因治疗。idg Capital投资的基因编辑公司博雅·尹姬计划今年将β地中海贫血的基因编辑疗法推广到临床研究中。

然而，在基因组中，存在多维网络效应，不同位置的基因共同控制生物行为。疾病的特征不仅取决于几个或几十个核心基因，还取决于成千上万个其他次要基因。人类有25000个基因和31.6亿个碱基。有多少种可能的组合？这个数字远远超过了宇宙中原子的总数。通过传统的实验方法很难分析这类遗传病并推测出相应的解决方案。

科学家们提出了一个解决方案，利用人工智能进行深入学习，找到基因和外观之间的统计规律。

“人工智能+生物医学”的应用方向是实现医生无法完成的工作。一方面，人工智能在大规模数据分析和基于案例的监督学习中的上述特征被用于探索基因表达。

另一方面，目前，现代医学诊断和治疗严重依赖于高水平医生的经验。人工智能有望借鉴和总结专业医生的诊疗理念，并为其他缺乏经验的医生提供建议。在这个领域，依靠图像识别技术的癌症诊断和治疗项目是近年来投资的重点。今天，医生已经能够获得这些人工智能诊断工具。

在“人工智能+生物医学”领域，仍有一些研究正在迅速走向应用，这些研究往往基于学术界得出的成熟结论，然后通过人工智能投入生产。例如，用人工智能预测药物结构可以显著降低新药的研发成本。在这条轨道上，既有创业团队，也有制药巨头，如葛兰素史克。

世界上药物开发和预测团队的“梦想挑战”是找到能够与特定蛋白质表面相互作用的小分子，然后制造直接靶向药物。目前，这些药物已经治愈了许多疾病(包括许多血液癌症)。由idg Capital投资的人工智能生物医学公司Accutar biotechnology去年赢得了梦想挑战，并在国际竞争中显示了其实力。

能源产业:技术驱动的能源结构演变

要想象能源工业的未来，我们必须首先理解能源工业的本质是不同形式的物质/能源之间的转换:一些能源是天然的，即所谓的一次能源，如石油、天然气、煤、太阳能、风能等。，但是它们不能被直接利用。能源工业是将能源转化为可直接利用的终端能源形式(如汽油和电能)，并储存和运输能源。

事实上，投资能源行业的重点不同于学术界:能源投资更多的是关于现有的股票市场，而学术界更多的是关于开发新能源或利用新技术来利用曾经不经济的能源。

近十年能源投资的一个主要方向是开发页岩气，一种隐藏在页岩中的天然气。过去，这种页岩气很难开发，也不能产生经济价值。后来，技术进步大大降低了页岩气开采的成本，随之而来的是页岩气革命。页岩气的开采开始产生经济价值，并成为消费者可用的能源。idg Capital投资的供应链管理公司非常准时，其重要业务之一是液化天然气储罐物流服务。

在能源行业，投资部门与学术部门相比有很长的滞后期。由于股票市场巨大，很难在短时间内做出突然的改变。新的技术成果需要很长时间反复优化，最终被市场接受。以页岩气为例，经过数十年的水平钻井和水力压裂技术，独立油气公司出人意料的成功导致大量资本涌入，最终引发了页岩气革命。因此，投资能源行业需要更长的眼光。

预测能源工业的未来就是预测能源结构的变化，包括能源的需求侧和供给侧。如果我们回顾10年，最重要的变化是在需求方面，最大的变化可能出现在交通领域，即电力在交通领域的大规模应用。第二个预测是，在能量转换的过程中，有大量的きだよきだよききききだききききききききききき12

例如，如果我们回顾50年，我们将看到能源供应方面的结构发生深刻变化。在过去的200年里，世界能源格局发生了多次变化。蒸汽机和内燃机的出现把煤和油推到了时代的舞台上。目前，天然气在人类使用的一次能源中所占的比例越来越大。未来，能源供应将多元化，煤炭、石油和天然气仍将是三大支柱，风能、太阳能和核能等清洁能源的比重也将更高。