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跳舞来确诊?非洲本地 AI 以舞姿诊断帕金森病

来源:青年创业帮作者:简万贵更新时间:2020-10-05 16:20:20阅读:

本篇文章2157字,读完约5分钟

最初,我只是为了好玩才做了一个应用。巴布西·尼奥尼,一个自学成才的津巴布韦男孩,真的没想到它会被用来诊断帕金森氏病。这款应用叫做vosho fo sho。

沃绍是一种南非舞蹈,有很多蹲姿和踢姿。非洲的每个地区都有自己的舞蹈,如阿桑托、里巴克斯帕克斯、阿尔卡伊达、斯凯莱乌、博洛、库佩-代卡莱、肖基等等。Vosho 在区分运动和舞蹈方面很特别,它融合了力量、关节健康、节奏和耐力等诸多方面,因此在2017年底变得非常受欢迎。

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Babusi nyoni也是vosho的爱好者,优秀的vosho和对韧带构成潜在威胁的vosho 之间的差异相当大。他说,与体重下降的速度相比,如何快速而又毫发无损地爬起来是关键,同时,整个过程应该保持同步。这是一个非常困难的舞蹈。Babusi nyon的舞跳得不太好,但他还是中毒了,所以他做了一个相关的应用程序,该程序于2018年12月发布,可以为舞蹈配乐。

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渐渐地,除了娱乐,vosho fo sho似乎有了新的功能。Babusi nyon说,起初他在考虑应用程序收集的数据还能做什么。舞蹈是一种很好的传递身体信息的康复工具,所以它能用于医学诊断吗?

vosho应用程序中有一个定义明确的公式,它可以评估一个舞者可以跳多长时间,在没有外力的情况下,他们的反应速度有多快,他们的姿势是否已经改变,以及他们的步态是否因为跳舞而改变...毕竟,随着时间的推移,许多疾病会降低运动技能。

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例如,帕金森病是一种影响中枢神经系统的慢性神经退行性疾病,主要影响运动神经系统。其症状通常随时间缓慢出现,早期最明显的症状是颤抖、肢体僵硬、运动功能减退和步态异常。

sukoluhle hove

为了验证这一假设,巴布西·尼翁根据其实习生肖恩·恩德洛乌的建议,向津巴布韦布拉瓦约市ekuphumuleni老年护理之家的护士长苏科勒·霍夫寻求帮助。他们共同制定了研究计划,收集了一些意见,从而改进了app 对受试者姿势、步态和颤抖的评估方法。

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Babusi nyon告知受试者,这是一次持续的测试,在家庭成员和sukoluhle hove的合作下,受试者的身体接受了测试。

Babusi nyon在测试中目睹了一名受试者摔倒。Babusi nyon和他的团队没有想到会有如此直接的下跌。这一阶段的直接结果是,应用程序将两个独立的步态和姿势测试结合在一起,以确保受试者的舒适度,并限制每次评估所需的运动量。

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经过几次修改,他们推出了一款应用:patana ai(这个名字来自他母亲的家乡:南部农村马特贝莱德),现在可以在安卓和ios操作系统上使用。

通过评估实时行为,他的应用有了第二次生命——识别疾病的症状,在这些疾病中,生理行为总是在疾病后受到影响。

该应用使用开源机器学习框架tensorflow,它可以优化运行在最低端的智能手机上。用户所要做的就是瞄准并射击。应用程序可以测量肢体的相对位置,包括躯干刚度、步态、手臂运动和姿势,并在三次评估后得出结论,无需联网。

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但对于巴布西·尼翁来说,仍然存在许多技术问题。一些产品没有考虑他们所服务的客户,以及独特的当地挑战,如间歇性供电。

他说,非洲大陆无疑拥有新技术的受众。然而,为了使新技术带来有效、持久和积极的效果,还必须考虑到该技术具有特定的操作环境。

“科学和技术必须服务于目的,它需要考虑当地的条件。当我们建立三联书店时,我们想用新技术来制作有影响力的东西,但是我们的许多用户不理解这项技术。因此,我们花了一年时间,用自己的方式尝试机器学习和人工智能。”

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Tripleblack agency是一个产品创新组织,目标是制造“具有非洲特色的有趣技术产品”,babusi nyon是赞助商之一。他指出,许多受欢迎的产品来自其他国家,而非洲不是他们的主要消费市场。

以面部识别软件为例, cv现在非常强大,但是有一个错误 识别的前提是那些脸必须是白色的。在强大的机器学习支持下,人脸识别在消费和执法领域越来越受欢迎。然而,由于种族识别技术的缺陷,目前人脸识别中经常出现不准确的结果,而且大多数是黑人。

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该产品发布一年后,babusi nyon受邀在tensorflow world 会议上发表演讲,并提供了一个应用原型,不仅用于评估舞蹈,还在医生的指导下诊断帕金森氏病。除了硅谷,今年巴布西尼翁还去了法国、瑞士、肯尼亚和南非约翰内斯堡发表演讲。

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目前,babusi nyon已经辞去工作,投身于另一个平台patana和sila,这是一个连接非洲人和医疗保健专业志愿者的在线医疗交流平台。

这种产品吸引了西方的大量注意力,巴布西·尼翁说这是非洲解决非洲问题的办法。帕塔纳是多机构合作的产物,包括恩德洛武、尼奥尼和开普敦插画家拉塞尔·亚伯拉罕等。

“此外,我们非常感谢tensorflow.js团队所做的改进工作,以便他们的机器学习框架能够在低端机器应用程序上运行。”巴布西·尼翁笑着补充道:“我们用非洲的方法解决了一个全球性的问题。”

参考

mg . co . za/article/2020-03-06-dance-to-diagnostics-the-app-can-diagnostic-parkinsons/

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