三问数据中台如何重塑传统乳企竞争力

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4月22日报道(文字/中国台湾观察)

中国的乳制品市场是一个成熟的市场，超过1000亿元。根据《中国乳品年鉴》数据，2018年中国乳品市场规模达到3590.41亿元，同比增长-5.3%；销售总量3099万吨，同比增长1.0%。

这组数据可以清晰地看到中国乳业的现状，规模庞大，增长停滞，这是市场成熟的标志，也是乳业面临的第一个痛点。益友智库发布的2020年中国乳制品行业数据最新研究报告也揭示了当前乳制品行业面临的发展问题:增长、升级和多元化。

在过去的2019年，国内乳品企业已经竭尽全力:蒙牛继续在海外业务布局的全球化中发挥实力，并希望找到在低温市场发挥实力的途径；三元利用“肉、菜、奶”的组合，在“食品包装”中扮演重要角色；北京打网络红色经济玩社区营销...在激烈的市场竞争中，它保留甚至扩大了自己的份额。

然而，《2020年中国乳制品行业数据研究报告》明确认为，国内乳制品企业的单点数字化已不足以支撑其当前的发展。全过程、快速响应的数字化解决方案将成为中国乳制品的新方向。

谁将是这个新方向的推动力？

同样在2019年，国内知名乳制品品牌如贺飞和雅士利在中国拥抱数据，并逐渐成为乳制品行业数字智能的一个方向。

那么，中国国内乳制品行业数据的实际效果如何？数据中心的魔力是什么？

在解决这个问题之前，我们必须首先分析中国乳业的痛点体现在哪里。

目前，液态奶在中国乳制品市场的比重超过95%。就细分而言，液态奶可细分为常温白牛奶、常温酸奶、低温酸奶、鲜奶和含奶饮料，细分类别众多。这将导致新的企业进入下游成品奶市场的各个环节。根据明泰尔 GNPD 2018年的数据，2013年至2018年，在低温酸奶、鲜牛奶、常温牛奶和奶粉四大类中，新成立的品牌数量高达23.86%。激烈的竞争导致乳制品行业整体利润水平较低，行业整体净利润保持在7%以内

来源:1亿欧元

虽然不同子行业竞争激烈，但整体市场相对集中。

2018年，伊利、蒙牛、光明和贺飞的总收入超过1800亿元，占整个乳制品行业的一半。因此，对于集团公司来说，如何管理其众多的品牌以及从不同品牌衍生出来的生产、供应链和营销的综合管理；对于小公司来说，如何优化企业的运营效率，从敏捷高效的管理和控制过程中创造利润是主要的困难。

当然，由于电子商务和新零售的普及，乳制品行业的渠道也发生了很大的变化。2005年，杂货店占中国乳制品渠道的50%，但现在还不到四分之一，而且还在萎缩；进入这个渠道的主要是网上购物和低温便利店；尽管多年来大卖场和超市仍然牢牢地占据着渠道的另一半。

零售渠道的演变是一个逐步规范化、集中化和可控化的过程。因此，乳品企业试图更好地控制销售渠道，更接近消费者，这就引出了另一个重要的痛点，即如何更好地管理渠道，更好地联系消费者？

虽然乳品公司还没有很好地理解消费者，但消费者偏好的变化速度正在加快，因此品牌和产品的更新速度必须同时加快。如何掌握这种节奏？如何更准确地了解消费者的需求？

在《2020年中国乳业数据研究报告》中，一友智库总结了乳业面临的三大痛点:增长、升级和多元化。

增长是指整体销售增长不足，处于股票竞争阶段。如何获得新的增长？

升级意味着乳制品行业的整体利润较低，那么该行业如何继续寻找新的利润点呢？

多元化是指渠道、品牌和产品的多元化使乳制品市场的竞争加剧，以及如何满足产品快速迭代和服务快速响应的要求。

来源:1亿欧元

事实上，数字化并不能完全解决所有问题，但数字化可以为其提供新的解决方案和途径。例如，对于增长问题，精细化操作是一个突破，而精细化操作的基础是数字化程度足够高；对于升级问题，全局优化和类别升级是新的突破，全局优化是一个数字问题；解决多元化问题，是加强消费者数字化建设的重要基础。

来源:1亿欧元

根据《2020年中国乳制品行业数据报告》，中国乳制品的数字化已基本完成了重要环节(如质量安全、供应链管理)的信息化，但各系统的数字化程度不同，数据资产孤立，与消费者的联系薄弱；与此同时，中国乳制品进入了寻求新增长、等待升级和适应多元化的新阶段。

然而，在增长、升级和多元化的痛点面前，基于单点的数字化已经不能满足需求，因为痛点背后是精细化运营、全局优化和快速响应的产业需求，因此全过程快速响应的数字化方案将成为中国乳制品的新方向。

根据《2020年中国乳业数据研究报告》，中国乳业数据可以有效地帮助乳业的全球+敏捷数字化发展。在讨论数据中的台湾概念时，阿里巴巴的观点不容忽视。作为这一概念的先驱和实践者，阿里巴巴对数据中间站的定义是:数据中间站是一个集方法论、组织和工具于一体的智能大数据系统，具有“快速”、“准确”、“完整”、“统一”和“可访问”的特点。这进一步证实了一友智库分析师的研究。益友智库分析师认为，数据中间平台的构建基于新技术、新理念、新方法，能够解决传统数据仓库系统建设的问题，有效适应新变化，是企业数字系统走向数据智能的重要演进路径。

回到最初的问题，乳制品行业数字化过程中的中间阶段数据确实是他们解决这里的痛点不可或缺的帮助。

俗话说，过去乳业企业经历了内部信息化的过程，其中数据的存储、管理和使用也随着信息化程度的提高而发展。让我们称这个过程为数字转换的过程。

数字化背后有两个重要组成部分，一个是技术，另一个是方法。技术是指数据库和仓库所依赖的技术方案，而方法论则在于乳品企业如何管理数据，如何提炼数据价值，如何使数据更好地为企业发展服务，这需要企业管理思想、行业知识、组织结构和员工参与的共同影响。

早期的企业几乎没有数字信息，简单的业务支持分析可以通过部署数据库和少量开发人员来实现。然而，由于数据量大，多级部门的日常操作和分析是在多个类型和多个数据库之间进行的，这使得数据的提取和访问显得复杂，导致数据分析结果缺乏可靠性、数据处理效率低、数据转化为信息困难等问题。

随着数字化的深入，企业数据量不断增加，需要操作和分析的对象也越来越多。传统的数据库系统会产生“蜘蛛网”现象，数据仓库和olap技术成为主流解决方案。

但是目前，独立的、固化的、有限的决策支持系统已经不能满足业务快速发展的需要:

首先，传统的多仓库etl过程基本上依赖于人力，一旦开发完成，要提高数据的承载和存储能力需要很长的时间和更多的成本。

其次，传统决策支持系统的用户仍然是高级管理人员，没有针对具体业务操作人员的渠道，难以满足未来精确操作的需要。

第三，随着联系和业务灵活性的增加，对数据灵活性的要求也增加了，数据决策系统需要适应敏捷的业务模式。

同时，传统的决策支持系统是独立的，如基于人工智能的支持系统、数据仓库和各种组件。随着业务复杂性的增加，当前的体系结构不能满足更多的跨系统决策需求。

因此，必须构建基于新技术、新概念和新方法的数据智能管理系统，以更好地满足现阶段乳品企业的发展需求。

根据《中国乳业数据中心2020年研究报告》，易欧智库认为，数据中心是一种新型的数据智能系统，支持全球数据资产的高效构建、多类型业务的敏捷授权和全过程的智能服务人员，能够满足目前乳品企业的数字化需求。

在《2020年中国乳业数据研究报告》中，一友智库还特别提到了阿里巴巴专家对这一定义的深入解释:“台湾数据是一个不同于传统数据仓库的智能大数据系统，帮助企业实现良好的数据、业务和组织。”

作为数据中间平台的最佳实践者，阿里巴巴将这一概念以标准化产品和解决方案的形式提出，并通过阿里巴巴云数据中间平台赋予企业权力。阿里巴巴云数据中心主要分为数据资产化和数据估值两部分，这两部分是通过连锁产品来实现的——负责智能数据构建和管理的dataphin主要实现数据资产化，负责企业用户增长的quick 受众和组织智能决策的quick bi致力于为数据创造更多价值。

值得注意的是，这些产品和技术都来自阿里巴巴自己在大数据行业十多年的经验，这也使得这些产品在理念和能力上处于行业领先地位。以quick bi为例，它为云用户提供智能bi服务。根据gartner的最新年度 abi魔力象限报告，这是中国第一款也是唯一一款进入该领域魔力象限的bi产品，其领先优势毋庸置疑。

阿里巴巴云数据中国平台通过一系列产品矩阵，叠加基于行业属性定制的业务解决方案，共同推动乳业企业的数字化转型，帮助乳业企业实现更大的商业智能。

来源:1亿欧元

根据《2020年中国乳业数据研究报告》，中国乳业数据在中国主要集中在消费者联系环节，并逐渐渗透到产业链的中上游。在数据中心，销售和营销在消费者连接部分展开。所有的联系和过程数据都被转换成数据资产，并通过中心的自动etl存储在企业的内部数据库中。数据资产统一管理，数据可以集成和返回，支持各级人员的准确操作。

根据数十亿欧元智库的调查，阿里巴巴云数据中国台湾至少展示了其在客户获取、转型和保留方面的价值。未来，同源、敏捷、前瞻、后推和双向的数据能力将深入到生产和供应链，并在整个链优化的基础上开源和节流。

上述四大乳制品小龙之一的贺飞集团，在阿里巴巴云数据的帮助下，已经取得了阶段性进展。经过调查、走访和深入访谈，我们知道贺飞的数据采集是分三个阶段进行的。

目前，第一阶段的建设已经完成:第一阶段以消费者服务和终端商店销售为核心，规划了九个业务场景，分别是营销领域、交易领域、公共领域、商品领域、会员领域、渠道领域、金融领域、日志领域和物流领域。

主要目的是实现:有效保留客户进行运营，深化现有用户的运营，充分授权线下业务，帮助导购，实现客户对跨业务排水、转型和保留的需求。

目前，贺飞正在建设一个数据中心，以获取同源、敏捷、前瞻、后推、双向等数据能力，真正实现精细化运营和数据反馈业务。

此外，根据一友的文章“雅士利:以火箭般的速度运行，数据中国已经触及了组织变革”，提到雅士利使用了阿里巴巴云数据中国提供的品牌全球数据中国解决方案来挖掘五个业务场景:购物指南场景、商店场景、积分场景、营销活动场景和会员场景。

通过数据采集和营销效率的提高，雅士利在2019年的第11季度同比增长了92%。新生羊奶粉品牌朵拉兰姆(Dora Lamb)也实现了从0到1的增长突破。2019年双十一期间，消费者总数增长了74倍，目标gmv完成率为118%，主要产品销售额增长了1000%+。

当然，与所有信息系统解决方案一样，企业采用的最终效果与员工的认知、关注和认可程度密切相关。然而，中间平台的数据已经给乳制品，甚至竞争激烈的消费品，食品和饮料行业一个新的发展方向。