阿里发布首个自动驾驶测试平台，日均可测试800万公里

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4月22日下午，阿里巴巴达摩研究所发布了全球首个自主驾驶“混合仿真测试平台”。模拟一个极端场景只需30秒，系统每天的虚拟测试里程可超过800万公里，大大提高了人工智能模型对自主驾驶的训练效率。这项技术将加速自动驾驶到l5阶段。

路试是自动驾驶的核心。研究表明，自主车辆需要积累177亿公里的测试数据，从而保证自主驾驶感知、决策和控制整个环节的安全性。传统的纯虚拟模拟测试平台能够快速运行自动驾驶的驾驶测试里程，但仍然面临极限场景训练效率低的关键问题:如果极限场景数据不足，真实路况的不确定性无法恢复，系统无法准确应对真实路况的意外情况，自动驾驶难以实现进一步突破。

达摩研究所首创的自动驾驶混合仿真测试平台解决了这一问题。在该平台上，不仅可以利用真实道路测试数据自动生成仿真场景，还可以通过人工随机干预实时模拟前后车辆的加速、急转弯、紧急停车等场景，增加了自驾车避障训练的难度。

阿里指出，该平台解决了极端场景的大规模再现问题，将这些关键场景的训练效率提高了数百万倍，将自动驾驶加速到l5阶段。