财讯:人工智能会给我们带来什么

本篇文章3946字，读完约10分钟

人工智能会给我们带来什么

带编辑者

日前，第三届世界智能大会在天津召开。 国家主席习近平的来信对大会的召开表示热烈祝贺，衷心欢迎出席会议的国际知名公司家、业界领袖、图灵奖获得者等各界人士。 图灵奖是计算机行业的最高奖项，被称为“计算机界的诺奖”。 世界智能大会期间，约翰·霍普克罗夫特、曼纽尔·布卢姆、雷莱蒂三位图灵奖获得者在大会论坛上回答了公众关心的人工智能问题。 比如人的意识是怎么工作的？ 机器能有人的意识吗？ 机器意识到了就不能全面战胜人类吗？ 这次和网友分享他们的意见。

约翰·霍普克罗夫特:

高维空间对机器学习很重要

人类历史上发生过多次革命。 第一次革命可以说是“农业革命”。 人类第一次出现在地球上时，他们采集天然食物谋生，距今10000年前开始从事农业。 农业生产改变了人类的生产生活习惯，使人类形成了“社区”的概念。 “农业革命”和之后的产业革命的区别在于，在农业社会中教育不太重要，人们可以学习跟着自己的父母如何栽培。 产业革命到来后，教育的重要性大幅度提高，人们至少要接受高中和大学的教育才能充分胜任自己的工作。 现在我们进入了新闻革命的时代，新闻革命带来了极其重大的影响，这种影响在人类社会的变化中不亚于农业革命和工业革命。

比如将来制造业的就业机会可能不会再回来了。 例如，我小时候所有的电梯都有专业的操作员，帮助客人操作到达指定的楼层。 之后，电梯的操作系统越来越先进，通过在各楼层停止可以实现自动化，所以“电梯操作员”这一工作也没有了。 比如现代工厂生产汽车所需的人员比20年前少很多，可以看到今天汽车组装工厂的照片。 与几十年前充满活力、人声鼎沸的汽车厂相比，今天的汽车生产厂可能只有一个工人。 另外，这个工人可能穿着西装打领带，成为现代化工厂系统的管理者。

电梯操作员，汽车工人……科学技术和生产力变化的下一个职业是什么？ 比如卡车司机和“智能无人汽车”技术的出现，这些人很可能也没有工作。 许多经济学家说没有必要为此担心。 因为一点工作都没有了。 社会总是创造新的职业。 这到底是真的吗？ 现在不知道，我想智能时代真正到来的时候，社会需要的人力劳动力可能只有现在的四分之一。

我们应该现在开始考虑这些问题:智能时代什么时候真的到来？ 到什么时候为止有多少人在做所谓的工作？ 找到好工作需要什么新素质？ 还需要大学教育吗？ 有足够的资源保证我们的正常生活吗？ 人工智能社会的人们有必要考虑这种有意义的事件。

人们经常问机器学习是否代表人工智能技术。 对此，我的回答是否定的。 定义人工智能技术必须看这个系统本身是否能“思考”到更深的层次。 例如，简单的笔划上画着画，看起来像自行车，其实没有自行车的功能。 机器学习可能会直接把这幅画归入“自行车”这个类别，但人不会这样做。 人可以通过这幅画辨别和评价其属性，提取眼前新闻的真正价值和功能。 但是，现在所谓的人工智能技术仅仅停留在表面，认识图形的形象，这种学习和认识与人类的认知有很大的差别。

现在机器学习依然存在很多问题。 例如，为了比较正确地评价某种东西，机器至少需要学习50000张图像。 另外，将各个图像分类，将这数万张图像大致分类为1000个类别，形成“深度学习图像互联网”。 通过这个网络，机器可以识别和定义图像的拷贝和样式。 但是，这依然不能与人类的学习认识水平相比。 女儿4岁的时候，我打开儿童百科全书，给她看了各种各样的图像。 其中画有消防车的画。 几天后，我上街看了消防车。 指着消防车说:“爸爸，这是消防车！ ”。 只看了一次照片，她就在街上认识消防车的东西，这体现了人类很强的学习能力和认识水平。

机器学习还面临着需要处理的课题——交互问题。 比如这里有猫的照片。 我调整了这只猫照片的几个像素，机器识别的时候把“猫”看作“汽车”，用很少的操作就能让机器产生误判，把照片归纳成完全不同的类别。 作为科学家，我们必须认识到现在机器深度学习技术的不足，并致力于这些问题。

本质上，我们对空间的视觉感知实际上是基于人类本能的三维，但更高维的空间对机器的深度学习非常重要。 这里不要提到中国。 中国有占世界五分之一的人口，有很多高素质人才。 如果越来越支持人工智能技术研究、高维空间研究，中国人工智能行业的学习者、工人将有机会成长为世界级的高水平科研人员。

曼纽尔·布卢姆:

人工智能可以使机器有意识。

20世纪50年代，计算机科学之父艾伦·图灵发表了一篇名为“计算的机器和智能”的论文，首次提出了机器智能的概念，让人们与机器进行交流，如果不能评价自己的交流对象是人还是机器，那机器就有智能。

“图灵测试”的概念很大程度上影响了人工智能功能的定义，经过这些，我们做了很多先行事业，解释到罗素“数学原理”52条道中的38条道。 当时，也有发言说10年内机器会达到和人类智能一样的高度。

在20世纪50年代制定了人工智能模拟人类智慧的大胆目标之后，这个行业经历了近20年的辉煌。 研究者开展了一系列项目，表明计算机可以完成解释定理、解决微积分、通过计划响应命令、履行物理动作、甚至心理学家的心理实验、作曲家作曲等原本属于人类能力范畴的一系列任务。 但是，过于简单的算法和计算能力的限制严重阻碍了人们使用人工智能处理更困难和多样性的问题。

现在，我们正因为一个方面必须理解计算机世界，所以一台计算机必须理解人类世界。 亚里士多德说，如果机器能做很多工作，不是就不能解放人类吗？

我认为人工智能技术的下一个重要的迅速发展方向是给机器“意识”。 我知道意识具有思考能力和灵活性。 同样，意识可以使计算机和机器人具有强大的问题处理能力。 天津大学曾经对现场的学生们说“希望将来制造有意识的电脑”。

意识使生命充满活力，意识来自哪里——意识来自大脑的框架？ 这里指的不是神经元，而是基于神经元的更高级别的架构系统设计。 神经科学家曾经提出过被称为剧场意识的天才理论。 以剧场为例，说明什么是意识——意识就像舞台上的演员在短期记忆中表演一系列的表演一样。 短期记忆，非常短暂的记忆，这就是你的意识。

现在我们如何快速发展人工智能基础的“意识”？ 我认为神经科学会给我们答案。 我认为下一步我们的人工智能技术将在“短期记忆”行业取得突破。 那些能进入短期记忆吗？ 之后长时间记忆的解决方案是怎么制作的呢？ 需要怎样长时间的记忆，解决器真的能形成人类的意识吗？ 这有很多问题，只有科学家不断努力才能最终回答。

从这个立场来展望，我的观点是，最多10年就会出现机械意识。 据我所知，现在大学教授正在进行相关的实验。 我们活在美好的世界里，远远超过父母一代。 如果人类能创造机械意识，就有可能被自然活用或滥用。 机器可以帮助我们。 即使是好东西，也能提高发现的内在力量。 他们是我们的孩子。 我们可以让机器聪明有意识。

雷雷蒂:

人工智能可以实现社会包容的迅速发展

很多人看到人工智能，看到悲观的景象，但我看到光明的未来。 在过去的60多年中，科学技术进步最重要的是计算机的发明，以及网络和高端智能手机的出现，这些都极大地改变了每个人的生活。 当然，在展望未来时，需要相关的法律法规和诱惑，以免技术的迅速发展对社会产生负面影响。

人工智能技术只是工具，就像人类曾经想象过自己能不能飞行后发明了飞机一样，现在想象的时空旅行在未来有可能成为现实。

人工智能技术最重要的价值是什么？ 人工智能会给世界带来什么样的变化？ 很多人建议科学家需要保证人工智能的技术伦理。 其中有人工智能技术具有包容性，也给“边缘集团”带来好处的想法，我承认这一点。

有一个概念叫“数字鸿沟”。 “数字鸿沟”包括教育水平差距和语言差距。 今天的印度有22种不同的官方语言，彼此无法交流，所以只能用英语对话。 这个问题在世界上很明显。 世界影响较大的语言超过100种，其中一种语言的采用人数超过1000万人。

现在人工智能技术在语言交流中的应用日益成熟，我们可以进行从语音到语音的翻译。 我用印度语说。 你用中文说话。 我们之间还可以互相理解，实时进行信息表达。

在过去的十年里，人工智能技术在语言交流方面取得了很大的进步。 这意味着人工智能不会读写的人也带来了从数字革命中受益的可能性。

这项技术使网络采用的人数至少加倍。 经济整体利润将增加3倍，世界gdp将从4倍增加到10倍，达到数千万水平。 我们可以看到更多世界gdp的增长。 现在是100兆美元。 在接下来的20年里可能会增加10倍。 这将成为人工智能技术给世界带来的真正财富。 互联网带来了人工智能和大数据的应用，因此在这个过程中生成了大量的数据，现在可以逐渐被收集起来用于造福社会。 比如，你可以根据天气的原因和你睡眠的深度来决定你的手机是否会叫醒你。 等等，我们认为这些应用可以深入我们的日常生活

另一个是深度学习。 很多程序都有学习能力，学习能力来自哪里？ 大数据，来自手机的大数据，这些大数据可供所有大众使用。 如果机器有学习能力，就不需要给程序员写新程序，机器可以直接和你交流。 因为它有学习能力，这被称为深入学习，是未来快速发展的方向。

相信未来几十年将突破新的重大因素，带来计算效率的数万倍增长，以同样的价格效率会更高，价格会更低。 个人数据已经被政府和公司在安全范围内收集，合理分解这些数据，寻找他们的规则，通过纠错机构学习，通过说明学习。 每个人都可以受益于人工智能的语音助理，深入学习机器学习是未来的趋势。 就像你的助理在你身边学习你所做的事情的同时帮助你代理一样，将来的机器可以通过计算大数据来做这些事情。

(本报记者陈建强 刘茜 本报通讯员 焦德芳 采访整理)